大數據公司挖掘數據價值的49個典型應用案例

本文導航

• • 第 1 頁 大數據公司挖掘數據價值的49個典型應用案例
• • 第 2 頁 亞馬遜的“信息公司”挖掘大數據價值
• • 第 3 頁 谷歌的意圖挖掘大數據價值
• • 第 4 頁 eBay的分析平臺挖掘大數據價值
• • 第 5 頁 塔吉特的“數據關聯挖掘”
• • 第 6 頁 中國移動的數據化運營
• • 第 7 頁 Twitter中的興趣和情緒-大數據價值挖掘案例
• • 第 8 頁 特易購的精準定向
• • 第 9 頁 Facebook的好友推薦——大數據挖掘價值案例
• • 第 10 頁 LinkedIn的獵頭價值
• • 第 11 頁 沃爾瑪的數據基因——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 12 頁 阿里小貸和聚石塔挖掘大數據價值
• • 第 13 頁 西爾斯的數據大集成——大數據機制挖掘應用案例
• • 第 14 頁 PredPol的犯罪預測——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 15 頁 Tipp24 AG的賭徒行為預測——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 16 頁 Inrix的堵車預言——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 17 頁 潘吉瓦的時尚預測——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 18 頁 潘多拉的音樂推薦——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 19 頁 Futrix Health的醫療方案——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 20 頁 Retention Science的用戶粘性——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 21 頁 眾瀛的婚嫁后推薦——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 22 頁 Takadu的數字馴水——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 23 頁 百合網的婚戀匹配——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 24 頁 Prismatic的新聞外衣——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 25 頁 Opower的對比激勵——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 26 頁 Chango和Uniqlick的點擊消費——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 27 頁 眾趣的行為辯析——大數據價值挖掘應用案例
• • 第 28 頁 拖拉網的明天猜想——大數據價值挖掘
• • 第 29 頁 SeeChange的基因健康——大數據價值挖掘案例
• • 第 30 頁 Given Imaging的圖像診斷——大數據價值挖掘案例
• • 第 31 頁 Entelo的“前獵頭”——大數據價值挖掘案例
• • 第 32 頁 FlightCaster和Passur的延誤預測——大數據價值挖掘
• • 第 33 頁 Climate的農業保險——大數據價值挖掘案例
• • 第 34 頁 Hiptype的記錄閱讀——大數據價值挖掘案例
• • 第 35 頁 安客誠的“人網合一”——大數據價值挖掘案例
• • 第 36 頁 數據關聯分析——大數據價值挖掘
• • 第 37 頁 數據廢氣——大數據價值挖掘
• • 第 38 頁 黑暗數據——大數據價值挖掘
• • 第 39 頁 客戶流失分析——大數據價值分析挖掘
• • 第 40 頁 快餐業的視頻分析——大數據價值挖掘
• • 第 41 頁 大數據競選——大數據價值挖掘應用場景
• • 第 42 頁 監控非法改建——大數據價值挖掘新應用場景
• • 第 43 頁 榨菜指數——大數據價值挖掘
• • 第 44 頁 天氣賬單——大數據價值挖掘
• • 第 45 頁 歷史情景再現——大數據價值挖掘
• • 第 46 頁 Nike+傳感鞋——大數據價值挖掘案例
• • 第 47 頁 沃爾沃的工業互聯網
• • 第 48 頁 McKesson的動態供應鏈
• • 第 49 頁 紙牌屋與電影業的大數據價值挖掘
• • 第 50 頁 點評與餐飲業挖掘大數據價值案例