聰明的商家通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型，為他們量身預測未來的購物清單，進而設計促銷活動和個性服務，讓他們源源不斷地為之買單。特易購是全球利潤第二大的零售商，這家英國超級市場巨人從用戶行為分析中獲得了巨大的利益。從其會員卡的用戶購買記錄中，特易購可以了解一個用戶是什么“類別”的客人，如速食者、單身、有上學孩子的家庭等等。這樣的分類可以為提供很大的市場回報，比如，通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得十分個性化，店內的促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費的時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為特易購獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助特易購每年節省3.5億英鎊的費用。
Tesco的優惠券：特易購每季會為顧客量身定做6張優惠券。其中4張是客戶經常購買的貨品，而另外2張則是根據該客戶以往的消費行為數據分析，極有可能在未來會購買的產品。僅在1999年，特易購就送出了14.5萬份面向不同的細分客戶群的購物指南雜志和優惠券組合。更妙的是，這樣的低價無損公司整體的盈利水平。通過追蹤這些短期優惠券的回籠率，了解到客戶在所有門店的消費情況，特易購還可以精確地計算出投資回報。發放優惠券吸引顧客其實已經是很老套的做法了，而且許多的促銷活動實際只是來掠奪公司未來的銷售額。然而，依賴于扎實的數據分析來定向發放優惠券的特易購，卻可以維持每年超過1億英鎊的銷售額增長。
特易購同樣有會員數據庫，通過已有的數據，就能找到那些對價格敏感的客戶，然后在公司可以接受的最低成本水平上，為這類顧客傾向購買的商品確定一個最低價。這樣的好處一是吸引了這部分顧客，二是不必在其他商品上浪費錢降價促銷。
特易購的精準運營：這家連鎖超市在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控并進行主動的維修以降低整體能耗。
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