利用先進的統計方法，商家可以通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型，預測未來的購買行為，進而設計促銷活動和個性服務避免用戶流失到其他競爭對手那邊。美國第三大零售商塔吉特，通過分析所有女性客戶購買記錄，可以“猜出”哪些是孕婦。其發現女性客戶會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，制作“懷孕預測”指數。推算出預產期后，就能搶先一步，將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。塔吉特還創建了一套購買女性行為在懷孕期間產生變化的模型，不僅如此，如果用戶從它們的店鋪中購買了嬰兒用品，它們在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。
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