通過大數據分析，中國移動能夠對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。大數據系統可以在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
客戶流失預警：一個客戶使用最新款的諾基亞手機，每月準時繳費、平均一年致電客服3次，使用WEP和彩信業務。如果按照傳統的數據分析，可能這是一位客戶滿意度非常高、流失概率非常低的客戶。事實上，當搜集了包括微博、社交網絡等新型來源的客戶數據之后，這位客戶的真實情況可能是這樣的：客戶在國外購買的這款手機，手機中的部分功能在國內無法使用，在某個固定地點手機經常斷線，彩信無法使用——他的使用體驗極差，正在面臨流失風險。這就是中國移動一個大數據分析的應用場景。通過全面獲取業務信息，可能顛覆常規分析思路下做出的結論，打破傳統數據源的邊界，注重社交媒體等新型數據來源，通過各種渠道獲取盡可能多的客戶反饋信息，并從這些數據中挖掘更多的價值。
數據增值應用：對運營商來說，數據分析在政府服務市場上前景巨大。運營商也可以在交通、應對突發災害、維穩等工作中使大數據技術發揮更大的作用。運營商處在一個數據交換中心的地位，在掌握用戶行為方面具有先天的優勢。作為信息技術的又一次變革，大數據的出現正在給技術進步和社會發展帶來全新的方向，而誰掌握了這一方向，誰就可能成功。對于運營商來說，在數據處理分析上，需要轉型的不僅是技巧和法律問題，更需要轉變思維方式，以商業化角度思考大數據營銷。
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