一家名為氣候公司的創業企業每天都會對美國境內超過100萬個地點、未來兩年的天氣情況進行超過1萬次模擬，其數據量龐大、動態、實時。隨后，該公司將根系結構和土壤孔隙度的相關數據，與模擬結果相結合，為成千上萬的農民提供農作物保險。通過遙感獲取土壤數據，這和我們過去所熟悉的通過網絡服務獲取用戶網絡行為數據不是一回事，數據的概念得以極大的擴充。要想對每塊田地提供精準的保險服務，肯定還需要與土地數據相配套的農產品期貨、氣候預測、國際貿易、國際政治和軍事安全、國民經濟，產業競爭等等各方面的數。在如此龐雜的大數據基礎上推出的商業模式是創新的，同現有農作物保險方式相比具備極大競爭力，并且是可持續和規模化的。更妙的是，這家公司基于大數據的運營，完全沒有進行高額的網絡設施投資，只是租用了亞馬遜的公共云服務，一個月幾萬美元而已。
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