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    大數據公司挖掘數據價值的49個典型應用案例

    2018-8-15 16:36

    來源: 數據挖掘與大數據分析

    安客誠的“人網合一”——大數據價值挖掘案例


      網絡營銷存在一個巨大問題,如何獲知在網上使用幾個不同名稱的人是否是同一個人?安誠客推出了一種名為“觀眾操作系統”的技術方案解決了這個問題。它允許市場營銷者與你的 “數字人物”綁定,即使你由于婚姻換了名字,或者使用昵稱,或者偶爾使用中名,它也照樣能夠解答那個已經換了地址或者電話號碼的人是否是同一個人的問題。

      AOS 可以匯集不同數據庫中的信息,這些數據或離線或在線,是公司可能在不同場合針對個人而收集的。通過使用AbiliTec——一種Acxiom也擁有的數字化“身份識別”技術——AOS將客戶信息刪繁就簡,得到簡單單一的結果。AOS幫助安誠客的廣告客戶使用他們的數據在Facebook上找到廣告投放目標用戶。

      下篇 數據關聯、數據廢氣和黑暗數據

      大數據主要不作因果判斷,主要適用于關聯分析。很多關聯分析并不需要復雜的模型,只需要具有大數據的意識。

      很多機構都有數據廢氣,數據不是用完就是被舍棄,它的再利用價值也許你現在不清楚,但在未來的某一刻,它會迸發出來,可以化廢為寶。

      黑暗數據就是那些針對單一目標而收集的數據,通常用過之后就被歸檔閑置,其真正價值未能被充分挖掘。如果黑暗數據用在恰當的地方,也能公司的事業變得光明。

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