航空業分秒必爭，尤其是航班抵達的準確時間。如果一班飛機提前到達，地勤人員還沒準備好，乘客和乘務員就會被困在飛機上白白耽誤時間;如果一班飛機延誤，地勤人員就只能坐著干等，白白消耗成本。美國一家大航空公司從其內部報告中發現，大約10%的航班的實際到達時間與預計到達時間相差10分鐘以上，30%的航班相差5分鐘以上。FlightCaster是一家提供航班延誤信息預測的公司，主要根據航空公司的航班運行情況進行預測。與航空公司所擁有的類似航班運行情況的專有信息一樣，該公司擁有大量國內航班飛行和航班實時運行狀況的歷史數據。Flightcaster的秘訣就是其對大數據分析的有效利用和使用適當的軟件工具對產出數據進行實時管理。
Passur Aerospace是專門為航空業提供決策支持的技術公司。通過搜集天氣、航班日程表等公開數據，結合自己獨立收集的其他影響航班因素的非公開數據，綜合預測航班到港時間。時至2012年，Passur公司已經擁有超過155處雷達接收站，每4.6秒就收集一次雷達上每架飛機的一系列信息，這會持續地帶來海量數據。不僅如此，經過長期的數據收集，Passur擁有了一個超過十年的巨大的多維信息載體，為透徹的分析和恰當的數據模型提供了可能。Passur公司相信，航空公司依據它們提供的航班到達時間做計劃，能為每個機場每年節省數百萬美元。
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