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    大數據公司挖掘數據價值的49個典型應用案例

    2018-8-15 16:36

    來源: 數據挖掘與大數據分析

    監控非法改建——大數據價值挖掘新應用場景


      “私搭亂建”在哪個國家都是一件鬧心的事,而且容易引起火災。非法在屋內打隔斷的建筑物著火的可能性比其他建筑物高很多。紐約市每年接到2.5萬宗有關房屋住得過于擁擠的投訴,但市里只有200名處理投訴的巡視員。市長辦公室一個分析專家小組覺得大數據可以幫助解決這一需求與資源的落差。該小組建立了一個市內全部90萬座建筑物的數據庫,并在其中加入市里19個部門所收集到的數據:欠稅扣押記錄、水電使用異常、繳費拖欠、服務切斷、救護車使用、當地犯罪率、鼠患投訴等等。接下來,他們將這一數據庫與過去5年中按嚴重程度排列的建筑物著火記錄進行比較,希望找出相關性。果然,建筑物類型和建造年份是與火災相關的因素。不過,一個沒怎么預料到的結果是,獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴重火災發生率之間存在相關性。

      利用所有這些數據,該小組建立了一個可以幫助他們確定哪些住房擁擠投訴需要緊急處理的系統。他們所記錄的建筑物的各種特征數據都不是導致火災的原因,但這些數據與火災隱患的增加或降低存在相關性。這種知識被證明是極具價值的:過去房屋巡視員出現場時簽發房屋騰空令的比例只有13%,在采用新辦法之后,這個比例上升到了70%。

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