宏觀情景壓力測試旨在全面考察壓力情景下經濟增速、通脹、
碳排放量、
能源消耗量、主要大宗商品產量價格等多方面因素對實體經濟以及對銀行的影響，對各經濟部門和行業覆蓋較全，且要考量在不同減排路線下各類經濟活動之間的交叉影響。
目前國際上對于宏觀情景壓力測試的探索主要包括兩種方法。一是建模分析法，主要用于
金融管理部門自上而下開展的測試。該方法基于宏觀經濟數據或微觀財務數據，構建可計算一般均衡（CGE）模型、投入產出模型或計量模型，研究氣候變化及應對政策對行業和企業的影響。這種方法理論性較強，適于捕捉壓力傳導的一般規律，但對微觀差異難以精確評估，歐洲中央銀行、法國中央銀行等均基于構建計量模型開展了宏觀情景壓力測試。二是調研分析法，主要用于金融機構自下而上開展的測試。該方法由金融機構對企業進行多方面的調查分析，詳細了解未來的技術升級、轉型計劃，具體討論產業和能源結構調整、成本和排放價格變化等對經營將產生的影響。這種方法適于具體分析單個企業的轉型計劃，但缺乏統一性和一致性，加拿大中央銀行組織轄內金融機構基于調研分析法開展了壓力測試。
2023年，人民銀行穩定部門經過探索，初步構建了氣候風險宏觀情景壓力測試模型框架。按照高碳行業、高碳行業上下游行業以及其他行業的不同特點，分類構建風險傳導模型，并組織部分大型商業銀行試點開展測試，目前測試工作正在有序進行。
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