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    中國工業軟件產業的十大誤區

    2022-12-4 21:35

    來源: 財經十一人 作者: 田鋒

    誤區四:中國工業軟件好產品是用出來的 必須走到用戶中去工程驗證


    工業軟件界一個共識:工業軟件需要大量的工程化驗證,才能進入實際工程中使用。的確,寫幾萬行代碼,開發出來第一套工業軟件其實并不難,難的是這套軟件是不是經得住實際工程的考驗。
    軟件的評測,內行看門道,外行看熱鬧。外行喜歡看的往往是軟件功能,內行則會鉆到深處看性能,底層的算法和引擎決定了軟件有多硬核,而它們則需要長時間大量的工程化驗證方堪大用。
    過去企業一般有兩種方法進行工程化驗證,一是用試驗方法,二是用戶現場工程應用。不論哪種方法都需要大量時間和資金。在現階段,這兩個途徑在中國工業軟件公司這里都不具有可行性:
    首先,國內工業軟件開發商沒有充足的經費進行試驗驗證;其次,即使資金花得起,時間也等不起,開發商現在沒有時間等待用戶的使用反饋。第三,新軟件的用戶基數小,反饋數量少,不足以支持工程化驗證。所以一家新創的工業軟件公司或新開發的工業軟件,在工程化驗證方面往往都是大弱項。因此,只會等待試驗驗證和工程應用反饋的人,基本都凍斃于風雪,走到終點的可能性基本上為零。于是,我們提出了另外一套切實可行的國內的驗證方法——用過去的案例驗證今天的產品。
    我們過去積累各個行業大量的工程案例,形成了擁有上萬案例的工程案例庫。案例庫的數據經由國外軟件應用實踐而來,并通過用戶試驗及工程結果進行過驗證,結果確認可靠。現在,每當開發出新的功能或模塊,用把過去的案例調出,相同的問題,用同樣的模型,在新功能或模塊中重新計算一次。與案例庫結果進行比對,結果偏差不大則認為新的功能或模塊可行,結果偏差較大,則繼續優化。利用這個案例庫進行工程驗證,節約了大量的時間和經費,相當于用過去的時間置換未來的時間,過去曾經投入資源和經費置換未來的資源投入和經費。
    通常,離散的工業品或離散場景不足以驗證工業軟件的完整功能。所以,工程化驗證需要考慮場景覆蓋性,通常需要用系列化的工業品及其子系統進行完整驗證,稱為系統性驗證。我們的工程案例庫中,除了案例數量多外,還依據這些案例整理了系列化工業品和子系統的工業軟件經驗、標準和解決方案,總數達到上百個系列,可以解決驗證場景的覆蓋度問題。

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