如果我們將大量具有不同分布的隨機變量加起來，所得到的新變量將最終具有正態分布。這就是前文所述的中心極限定理。
服從正態分布的變量總是服從正態分布。例如，假設 A 和 B 是兩個具有正態分布的變量，那么：
A x B 是正態分布A + B 是正態分布
因此，使用正態分布，預測變量并在一定范圍內找到它的概率會變得非常簡單。
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