正態分布只依賴于數據集的兩個特征：樣本的均值和方差。
均值——樣本所有取值的平均方差——該指標衡量了樣本總體偏離均值的程度
正態分布的這種統計特性使得問題變得異常簡單，任何具有正態分布的變量，都可以進行高精度分預測。
值得注意的是，大自然中發現的變量，大多近似服從正態分布。
正態分布很容易解釋，這是因為：
正態分布的均值，模和中位數是相等的。我們只需要用均值和標準差就能解釋整個分布。
正態分布是我們熟悉的正常行為。
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