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    什么是正態分布?為何如此重要?終于有人講明白了

    2019-7-10 13:45

    來源: AI科技大本營 作者: Farhad Malik譯者:Monanfei

    正態概率分布函數


    正態概率分布函數的形式如下:


    概率密度函數基本上可以看作是連續隨機變量取值的概率。

    正態分布是鐘形曲線,其中mean = mode = median。

    如果使用概率密度函數繪制變量的概率分布曲線,則給定范圍的曲線下的面積,表示目標變量在該范圍內取值的概率。概率分布曲線基于概率分布函數,而概率分布函數本身是根據諸如平均值或標準差等多個參數計算的。我們可以使用概率分布函數來查找隨機變量取值范圍內的值的相對概率。例如,我們可以記錄股票的每日收益,將它們分組到適當的集合類中,然后計算股票在未來獲得20-40%收益的概率。

    標準差越大,樣品中的變化性越大。

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