導讀：為什么正態分布如此特殊？為什么大量數據科學和機器學習的文章都圍繞正態分布進行討論？我決定寫一篇文章，用一種簡單易懂的方式來介紹正態分布。
在機器學習的世界中，以概率分布為核心的研究大都聚焦于正態分布。本文將闡述正態分布的概率，并解釋它的應用為何如此的廣泛，尤其是在數據科學和機器學習領域，它幾乎無處不在。
我將會從基礎概念出發，解釋有關正態分布的一切，并揭示它為何如此重要。
▲1893年人類身高分布圖，作者：Alphonse Bertillon
本文的主要內容如下：
概率分布是什么正態分布意味著什么正態分布的變量有哪些如何使用 Python 來檢驗數據的分布如何使用 Python 參數化生產一個正態分布正態分布的問題
簡短的背景介紹
首先，正態分布又名高斯分布它以數學天才 Carl Friedrich Gauss 命名正態分布又名高斯分布越簡單的模型越是常用，因為它們能夠被很好的解釋和理解。正態分布非常簡單，這就是它是如此的常用的原因。因此，理解正態分布非常有必要。
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