什么是正態分布？為何如此重要？終于有人講明白了
2019-7-10 13:45
來源：
AI科技大本營
作者: Farhad Malik譯者：Monanfei
正態分布的問題
由于正態分布簡單且易于理解，因此它也在預測研究中被過度使用。假設變量服從正態分布會有一些顯而易見的缺陷。例如，我們不能假設股票價格服從正態分布，因為價格不能為負。因此，我們可以假設股票價格服從對數正態分布，以確保它永遠不會低于零。
我們知道股票收益可能是負數，因此收益可以假設服從正態分布。
假設變量服從正態分布而不進行任何分析是愚蠢的。
變量可以服從Poisson，Student-t 或 Binomial 分布，盲目地假設變量服從正態分布可能導致不準確的結果。
11 總結
本文闡述了正態分布的概念和性質，以及它如此重要的原因。
希望能幫助到你。
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