允許實體排放一定量的二氧化碳或其他溫室氣體的信用額度的買賣也被稱為碳交易。 這些信用額度旨在減少總體碳排放量，有助于緩解氣候變化。 碳交易基于1990 年代出現的限額與交易計劃概念。該計劃引入了基于市場的激勵機制來減少污染
ChatGPT的總體技術路線是:采用自然語言處理+搜索引擎集成的架構，構建GPT3.5+大型語言模型（LLM）+強化學習微調訓練模型(RLHF)，通過連接大量的語料庫,在效果強大、基于自注意力機制的GPT3.5架構的大型語言模型(LLM基礎上，引入RLHF（基于人類反饋的強化學習)技術，通過預訓練方法處理大模型序列數據來訓練模型，通過“人工標注數據（人工反饋)+強化學習”來不斷微調（Fine-tune)預訓練語言模型，從而實現擁有語言理解和文本生成的能力，以完成特定任務。ChatGPT實現的關鍵要素是:NLP（自然語言處理)是核心，搜索是輔助，算力是硬核。
公眾的低碳意識和行動方面存在脫節，這一類“不知道什么是低碳，不知道為什么要低碳，不知道怎么去低碳”的情況就被稱為“缺乏碳素養”。顧名思義，碳素養就是“了解日常活動中的二氧化碳成本和影響，并在個人、社區和組織基礎上減少碳排放的動機和能力。”這一概念強調，要通過讓每個人都能獲得氣候變化教育來激活更加廣泛的利益相關者，從而創造全社會范圍的低碳文化。一些相關的預估認為，接受過碳素養培訓的消費者更容易將其可持續生活的意圖轉化為積極的氣候影響，且平均可減少5%~15%的個人碳足跡。或許在不久的未來，碳素養就會像“網絡社交”“在線購物”等一樣，成為人們生活中的必備技能。
自從元宇宙技術開始成為人們關注的焦點以來，許多媒體的關注點都集中在“消費者體驗”上。有無數的報告和文章討論元宇宙將如何幫助彌合社區之間的差距，并為新的娛樂時代提供動力。然而，元宇宙的企業版可能更具影響力
在自然語言處理領域，基本概念是“語言模型”，即計算句子（單詞序列）的概率或序列中下一個單詞的概率的模型。在一句話中的單詞總是順序出現的，每個單詞都可以通過前面所有單詞計算出概率，把所有這些單詞的概率相乘，總概率數值越大
2006年，多倫多大學教授杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）提出深度信念網絡（Deep Belief Networks，DBNs），“深度學習”由此誕生。“深度學習”在無人駕駛汽車、語音識別、圖像識別等方面對工業界產生了巨大影響。“深度學習”是具有很多層級的神經網絡模型
區塊鏈技術可以使交易結算更加高效和安全。傳統金融系統的交易結算需要通過銀行或其他中介機構，而這些機構需要處理大量的交易數據，并需要進行人工核對和處理。而區塊鏈技術可以使交易直接由參與者完成，并使用智能合約自動完成結算和清算
隨著信息技術發展和互聯網技術應用的不斷深入，智慧城市建設也取得了長足的發展，其中，數字孿生技術的應用也快速崛起，為智慧城市建設提供強大的助力。金烽科技所打造的數字孿生技術可運用于智慧城市建設的所有領域中
數字孿生技術可以用于幫助企業控制產品質量。通過數字孿生技術，企業可以創建一個虛擬模型，模擬生產過程和產品的制造過程，以及在不同階段的產品質量檢測過程。數字孿生技術可以通過傳感器、監控系統和其他數據源實時監控
A股開盤，上證指數報3293.52點，開盤上漲0.07%，深證成指報11895.46點，開盤下跌0.04%，深證區塊鏈50指數報3183.22點，開盤下跌0.11%。區塊鏈板塊開盤下跌0.09%，數字貨幣板塊開盤下跌0.1%。
