2006年，多倫多大學教授杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）提出深度信念網絡（Deep Belief Networks，DBNs），“深度學習”由此誕生。“深度學習”在無人駕駛汽車、語音識別、圖像識別等方面對工業界產生了巨大影響。“深度學習”是具有很多層級的神經網絡模型，現代神經網絡模型的網絡結構層數很深，動則幾百萬上千萬參數量。這些神經網絡模型在做特定任務之前，都需要經過“訓練”，即根據標注好的特定訓練數據去反復調整模型里的參數，最后所有參數調整到位，模型能匹配訓練數據集的輸入和輸出。
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