ChatGPT的總體技術路線是:采用自然語言處理+搜索引擎集成的架構，構建GPT3.5+大型語言模型（LLM）+強化學習微調訓練模型(RLHF)，通過連接大量的語料庫,在效果強大、基于自注意力機制的GPT3.5架構的大型語言模型(LLM>基礎上，引入RLHF（基于人類反饋的強化學習)技術，通過預訓練方法處理大模型序列數據來訓練模型，通過“人工標注數據（人工反饋)+強化學習”來不斷微調（Fine-tune)預訓練語言模型，從而實現擁有語言理解和文本生成的能力，以完成特定任務。ChatGPT實現的關鍵要素是:NLP（自然語言處理)是核心，搜索是輔助，算力是硬核。
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