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    中國銀行業協會首席信息官高峰:提升零售銀行數智化能力

    2023-8-28 12:18

    來源: 中國金融雜志 作者: 高峰

    ChatGPT加速零售銀行數智化進程


    金融是數據密度和智能化水平非常高的行業,ChatGPT作為基于深度學習框架的大語言模型,在智能客服、信用評分、智能投顧、風險評估等領域擁有得天獨厚的優勢。面對ChatGPT的浪潮,金融行業應理性看待,既要看到其帶來的機遇,又要清醒地看到背后隱含的風險挑戰。金融業務具有特殊性,在內容專業性、可解釋性、合規性、數據保護等方面都有嚴格要求,模型訓練需要更加嚴謹,對ChatGPT在金融領域的深度應用還需持續觀察。

    首先,助力智能客服轉型升級。銀行業客服的特點是對應答的合規性和準確性要求高。同時,客戶的問題涉及范圍廣泛。這導致了客服培訓成本高、處理客戶問題總體效率低和客服工作強度大等問題。ChatGPT能夠結合語境,智能生成可用于產品和服務咨詢、問題解答的對話,并輔助客戶進行基本的操作,有助于減輕銀行客服團隊的負荷,提高客戶滿意度和服務效率。

    其次,助力精準營銷和個性化服務。ChatGPT通過與客戶進行交互式溝通交流,深刻理解客戶的需求和資產狀況,幫助金融機構為客戶提供更加準確和定制化的建議和服務,幫助客戶識別和規避投資風險,作出更好的金融決策。

    最后,助力數據分析。ChatGPT可以收集和分析客戶對話中的數據,從而為銀行提供有關客戶需求和行為的洞察。這些數據可以用于改進產品設計、市場營銷和風險管理等方面的決策,推動銀行的業務增長。

    需要注意的是,作為一個智能對話模型,ChatGPT也存在一些限制,例如無法處理敏感信息、復雜的交易或提供法律和財務等專業領域的建議。因此,在與客戶進行交互時,銀行仍需要確保充分的人工干預和監督,以保證服務質量和數據安全。

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