金融產品定價，是金融領域的一個核心命題。如何更高效的實現產品定價，如何給出更合理、準確的定價，是一個難題。在金融產品定價方面，數據+智能技術，可以發揮重要的作用。
以保險產品定價為例，以往保險公司的定價主要基于統計模型和精算師的經驗，而這些模型通常只能處理有限的因素，如年齡、性別和健康狀況等。然而，隨著大數據技術的發展，保險公司現在可以收集和處理更多的數據，包括客戶的生活習慣、駕駛行為、甚至是社交網絡上的信息。通過這些詳細的個人數據，保險公司可以更精確地預測每個客戶的風險水平，并根據這個風險水平來定價。例如，一個經常在深夜駕駛、且經常超速的駕駛者可能需要支付更高的汽車保險費用，因為他的風險水平較高。
同樣的，數據智能技術在貸款產品的利率定價方面也有重要作用，通過對特定客戶多維數據的綜合分析，給出該客戶的風險水平，進而給出相匹配的利率價格。
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