開發和應用智能技術需要大量的資金投入和高技能人才，這無疑增加了
金融機構的運營成本。此外，由于智能技術依賴于數據進行決策，因此算法可能會放大數據中的偏見，導致決策的不公平。例如，如果貸款審批的算法訓練數據中存在對某些人群的偏見，那么該算法可能會在未來的決策中放大這種偏見，導致某些人群無法公平獲取金融服務。
再者，智能金融也面臨著技術創新與法規監管的挑戰。在金融領域，法規監管對于保障金融穩定和防止風險具有重要的作用。然而，智能金融的快速發展使得許多新的業務模式和技術應用出現，這些新的業務和技術往往超越了現有的法規框架。如何在鼓勵創新和保障金融穩定之間找到平衡，使得創新能夠在合規的前提下進行，是監管者需要思考的問題。
南大通用金融部部長吳罡認為，為了在智慧金融創新和合規監管之間取得平衡，可以采取以下措施：制定明確的監管標準：相關監管機構應與金融科技公司合作，明確技術創新的監管標準，確保其符合法律和監管要求；加強信息共享：金融科技公司和監管機構應加強信息共享，以更好地了解和把握創新技術的發展，及時發現和解決存在的安全風險問題；滿足用戶隱私保護要求：金融科技公司應當在產品設計和運營中加強對用戶隱私的保護，確保用戶個人信息的安全，防范數據泄露的發生。
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