智慧
金融的崛起與三大技術的發展緊密相關：
人工智能、大數據和
區塊鏈。這三大技術已經在改變金融業的運作方式，同時也為金融服務的提供開辟了全新的道路。
首先，讓我們來看看人工智能。螞蟻集團蟻盾總經理廖群偉認為，金融業數字化程度較高，擁有相對豐富易用的數據，從身份認證、交易風控、信貸風控、智能營銷、智能投顧、智能客服、合規安全到產業協作等場景，AI已無處不在。在特定場景下，對行業知識的吸收程度、對數據的分析應用和價值挖掘的能力，決定了其智能化成效。
尤其是大型的AI模型，為智慧金融帶來全新的想象空間。大模型是指那些擁有巨大參數量的AI模型，比如OpenAI的GPT系列。這些模型擁有強大的學習能力和泛化能力，能夠處理復雜的問題，包括金融問題。例如，GPT-4可以通過分析大量的金融數據和新聞，為投資者提供股票市場的洞察和預測。或者，它可以作為客戶服務的AI助手，通過對話方式為客戶提供金融咨詢服務，解答他們的疑問。另一方面，通過與強化學習等技術的結合，大模型可以被用于模擬金融市場，幫助金融機構做出更精準的決策。
百融云創CEO張韶峰表示，大模型代表了AI應用步入2.0新階段，意味著AI對金融領域的賦能實現了從智能分析到信息生成的全面升級。判別型算法在風險識別、信貸評估方面發揮重要作用，AIGC則在智能分析、財富管理等方面展現出巨大優勢。以百融云創大模型BR-LLM為例，BR-LLM具備分析決策、智能交互、AI開發三種功能，在智能投顧方面能提供精準營銷、研報分析、智能問答等服務。在未來，隨著知識的不斷完善、算法的優化，以及與人的協作機制優化，大模型在金融投資領域將擁有良好的應用前景。
其次，我們來看大數據。大數據技術是智慧金融的另一個核心組成部分，它已經徹底改變了金融的業務邏輯。傳統的金融業務通常依賴于人工進行數據分析和決策，而大數據技術則讓這一過程變得自動化和智能化。通過對大量的數據進行收集、整合和分析，金融機構可以獲取到更深層次的業務洞察，從而實現更精準的風險管理和客戶服務。
百望云數字經濟與金融科技研究院院長李國平指出，數據正在從資源向要素轉變，特別是“數據二十條”的發布與國家數據局獲批成立，都標志著數據向規范化發展，從而更好地實現數據融通和利用。在普惠金融領域，金融機構特別需要真實、可靠的數據，為其征信和貸款業務提供決策支持。
最后，我們來看
區塊鏈技術。人們通常會將區塊鏈與
比特幣等
加密貨幣聯系在一起，但其實，區塊鏈在金融領域的應用遠不止“發幣”。區塊鏈是一種分布式數據庫技術，它可以實現數據的去中心化和防篡改，從而增加了數據的透明度和安全性。
例如，在
供應鏈金融中，區塊鏈可以被用于記錄和驗證交易，提升交易的效率和安全性。在跨境支付中，區塊鏈可以實現實時結算，降低了交易成本。此外，隨著數字人民幣等中央銀行
數字貨幣的出現，區塊鏈也有望在貨幣發行和支付系統中發揮重要的作用。
總的來說，AI、大數據和區塊鏈三大技術正在推動智慧金融的發展，它們為金融業帶來了前所未有的機遇。在接下來的部分中，我們將進一步探討這些數據智能技術在金融中的具體應用場景。
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