沈雙波：基于目前國內外ESG數據披露的情況，尤其是我國ESG發展時間尚短的現狀，有效的ESG數據獲取仍面臨著多重挑戰，主要可歸納為以下幾點：
一是缺少統一的ESG信息披露標準，數據可對比性較差。目前ESG信息披露主要采用國際組織（如GRI等）、
香港交易所等發布的ESG報告披露指引，國內尚未出臺統一規范的ESG信息披露規則，各行業協會與第三方機構率先開展行業ESG信息披露團標的制定，具有一定的參考價值。
二是定性數據的主觀性，對數據獲取的專業性提出更高要求。ESG數據涉及大量的管理類、判斷類指標，對采用傳統技術（包括NLP自然語言處理技術）進行數據獲取提出了較大的挑戰，也對數據采集人員的專業程度要求更高。
三是數據質量參差不齊，第三方機構審驗不足。目前ESG數據多以企業主動披露為主，多數計算方式不明確，甚至有企業在不同報告中披露的同一指標存在較大差異；此外，開展第三方審驗的機構也較少，數據來源準確性缺少有效保證。根據中誠信綠金統計，截至2022年末，A股和中資上市公司披露的ESG報告中，開展第三方數據審驗的企業不足2%，且審計范圍有限。
四是企業對ESG認識不足，有效信息披露差異性較大。部分企業對ESG理念認識尚淺或重視程度不高，在信息披露過程中側重企業宣傳，重點披露績效表現好或非重要議題，對企業實質性內容的披露不足或忽略，導致可獲取數據的有效性和完整度均不高。
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