這篇文章提到一個關鍵詞：時間失蹤。
“2016年，3公里送餐距離的最長時限是1小時，2017年，變成了45分鐘，2018年，又縮短了7分鐘，定格在38分鐘——據相關數據顯示，2019年，中國全行業外賣訂單單均配送時長比3年前減少了10分鐘。【1】”
從平臺方來說，“吞掉時間”是算法帶來的技術革命。外賣平臺實時收集海量的配送數據，
人工智能算法通過深度學習，優化派單，壓縮時間，提升配送效率。這就是美團的“超腦”、餓了么的“方舟”的力量。
對于平臺公司來說，時間就是金錢。
“根據美團公布的數據顯示，2019年第三季度，美團外賣的訂單量達到25億，每單收入比2018年同時期增加了0.04元，而與此同時，每單成本則同比節省了0.12元——這也幫助美團在2019年Q3，多賺了整整4億元。【1】”
但是，對于騎手來說，“效率就是生命”。
騎手們的收入被系統的算法支配著。騎手的收入取決于接單量、準時率、差評率、投訴率。其中，準時率是最重要的。因為差評和投訴主要原因是超時，如果超時，系統會自動扣提成，接單量再大也是徒勞。“準時率低于98%一單扣一毛錢，低于97%一單扣兩毛錢。”
過去幾年，配送里程增加，配送時間卻在減少。
“美團研究院在今年6月發布的中國外賣產業發展報告中稱，2019年騎手日均配送里程相比2018年增長約5.5%，日均配送里程大于50公里的騎手比例從2018年的13.8%增至2019年的18.2%【2】。”
為了與時間賽跑，騎手不得不超速，甚至闖紅燈、逆行。這導致騎手的交通事故率上升。“現實數據有力地佐證了這一判斷——2017年上半年，
上海市公安局交警總隊數據顯示，在上海，平均每2.5天就有1名外賣騎手傷亡。【1】”
系統規劃的時間是最短的，有時沒有考慮路況、雨天、單行道、紅燈等現實問題。這就迫使騎手拿生命派單。
文章發出后，這一缺乏話語權的群體備受社會的關注。
有人拿出約翰·羅爾斯的正義理論批評平臺算法“不計偶然性”特別違反正義原則。系統算法計算的是最理想的極限時間，卻忽略了現實諸多偶然因素，如電梯擁擠、雨天堵車、電動車故障等。【3】
有人拿出尼克·西弗的“算法文化”，認為平臺的算法，除了包括理性程序外，還要包含制度、交叉環境等，并建議研究者應該從人類學地探索算法【1】。
有人拿出港交所的“ESG信息披露”，指出美團等上市公司需要披露包括環境、社會責任和公司治理的信息。在這里，騎手的生存環境屬于社會責任的范疇。上市公司必須“不遵守就解釋”“過去三年每年因工亡故的人士及比率”。期望這一披露制度倒逼平臺重視騎手的交通事故風險，并給予更多的保護【2】。
但是，平臺卻將皮球踢給了消費者，推出新功能，增加“愿意等待系統”。言下之意，顧客是上帝，不是我們要求騎手快，而是你們（消費者）要求騎手快。
雖然評論區對這一踢皮球行為很氣憤，但是除了罵資本家無良外，也沒有別的好辦法。隨著熱度退卻，騎手每天與死神賽跑的狀況并未改變。
這到底是什么問題？
算法優化配送，提升經濟效率，這是技術進步，利好于消費者（尤其在疫情下），利好于平臺。理論上來說還利好于騎手，節省了不必要的路程。但是，人們總覺得其中有問題，又說不出哪里出了問題，最后只能從情緒道德上譴責資本家剝削，從社會責任上呼吁資本家手下留情。
其實，這不僅僅是道德問題，更是法律問題。
從經濟學的角度，算法支配騎手是一種壟斷行為。這種技術性壟斷，很可能構成平臺濫用數據優勢，以及價格歧視中的大數據殺熟。
在反壟斷法的框架下，濫用市場支配地位是三類壟斷行為中的一類。在大數據時代，平臺可能濫用大數據的支配優勢。
數據是一種資源，也是一種權力。
數據本是用戶的一項私人資源，數據所有權也就是一項私人權力。但是，現在大型平臺沒有采用分布式系統，私人數據被中心化的數據庫壟斷。因此，私人的數據所有權被剝奪，科技公司便產生了所謂的大數據支配優勢。科技公司往往在不告知用戶的前提下采集、占有并使用私人數據。
數據為何成為科技公司一項“關鍵權力”？
用戶在平臺上留下的任何結構性的和非結構性的數據，經過科技公司的數學模型分析后，變得具有預測性。隱秘在用戶深處的欲望、需求、情緒、情感可能被算法洞悉，科技公司可借此推送信息，引導消費，改變甚至控制人們的思想及行為。
2018年，Facebook陷入“數據泄露丑聞”。在聽證會上，有議員質問扎克伯格：“Facebook在竊聽用戶說的話？”扎克伯格婉轉地回答：“我們允許用戶上傳分享自己拍攝的視頻，這些視頻的確有聲音，我們也的確會記錄那些聲音，并且利用對這些聲音的分析來提供更好的服務。”
濫用大數據支配優勢的極端情況是大數據殺熟。
所謂大數據殺熟，是一種差異化定價行為。比如，某
電商平臺上同樣一件商品，老用戶和新用戶客戶端上所顯示的價格不同。又如，當你急于在某個網絡平臺上購買飛機票時，票價卻莫名其妙地上漲了。
亞馬遜是大數據殺熟的“始作俑者”。2000 年，亞馬遜針對同一張 DVD 碟片施行不同的價格政策，新用戶看到的價格是 22.74 美元，如果是算法認定有購買意愿的老用戶，價格會顯示為 26.24 美元。如果刪除 Cookie，價格馬上又回落。很快這種策略被用戶發現并投訴，亞馬遜 CEO 貝索斯公開道歉，說這僅僅是一場實驗，也承諾不再進行價格歧視。
在美國，大數據殺熟為何被禁止？
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