移動端分布式
人工智能機器人將是未來主流。人工智能的要素包括算力、算法和數據。它的發展需要算力的支撐，而數據是“喂養”人工智能機器學習的資料。作為基礎資源的數據越來越多由移動端產生，伴隨著數據隱私保護的呼聲愈烈，掌握算法工具的互聯網公司在挖掘“數據金礦”的時候只會越來越受到限制。產品級分布式機器學習的推廣已經指日可待，互聯網巨頭們并不必要將移動終端的用戶隱私數據上傳至云中心，而終端只需輸出學習模型結果。
區塊鏈網絡實現了數據市場治理，可以有效打破過去個人數據的“無主”壟斷狀態。個人的隱私數據實際上是被互聯網公司掌控，泄漏的風險的危險下，個人數據資源被互聯網公司的算法工具進行分析處理，而用戶并不能分享數據產生的價值——當某家互聯網公司根據你的行為數據給你推薦商品廣告時，你有沒有想過這個服務價值來自于本屬于你的個人數據？區塊鏈很好地解決了數據的隱私問題——數據的確權是屬于用戶的，其他人或公司若想使用這些數據或利用這些數據作為資料訓練AI機器人的話，都將在區塊鏈網絡中申請得到用戶本人的授權，在區塊鏈賬本中完成交易支付。
5G邊緣網絡和霧計算作為網絡通信基礎，催生新的商業模式。不久全球將進入5G網絡的時代，廣泛分布的移動端、云中心之間的數據交換方式產生著深刻的變革——更多的數據交換將在終端之間發生。5G的邊緣網絡和霧計算將為數據下次提供網絡通信的基礎，同時邊緣網絡的構架和數據通信模型催生新的產品和商業模式。
未來算法可以預想呈現模塊化、產品化的趨勢，互聯網公司由數據和網絡效應的壟斷者逐漸蛻變為算法模塊的產品商。未來，互聯網巨頭不必掌握用戶的行為數據，只提供算法工具，通過區塊鏈網絡得到授權、完成數據使用權的費用支付，訓練AI機器人。屆時，互聯網公司也許不再是數據和網絡效應的壟斷者，蛻變為算法產品化模塊的供應商——別忘了，區塊鏈網絡重塑了數據市場的治理，互聯網公司并不直接掌握數據。
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