12月17日—18日，由數字資產研究院、零壹財經和石榴財經聯合舉辦的2018國際
區塊鏈數學科學會議在京舉行。中國科學院自動化研究所副研究員袁勇做了主題為“區塊鏈+
人工智能的思考”的報告。
會上，袁勇分析了人工智能結合區塊鏈可以制造哪些火花、人工智能如何架構在區塊鏈上、人工智能和區塊鏈的結合是不是一項顛覆性技術等三方面的問題，并提出“完全去中心化的區塊鏈系統可能無法實現完美的去中介化”的猜想。
他的主要觀點是：
從技術特點來分析，區塊鏈和人工智能存在非常互補的關系，“區塊鏈+人工智能”最大的結合點是分布式人工智能，區塊鏈和人工智能結合后，人工智能會在個體層次的實體形態、組織形式、運作模式、激勵機制和管理規則五個方面影響
區塊鏈生態；
人工智能的基礎是大數據，大數據是碎片化、實時、海量、良莠不齊的，區塊鏈可以架構在大數據和人工智能中間，把大數據變成可信、可靠、可用和高效的數據；
人工智能和區塊鏈是不是一項顛覆性技術取決于如何定義顛覆，它們不是顛覆，而是一個自然的演進。
現階段，完全去中心化的區塊鏈系統可能無法實現完美的去中介化，進而難以實現由信息互聯網向價值互聯網的演進。
以下是報告全文：
各位嘉賓，大家下午好！非常榮幸有這個機會能夠參加這么一個高大上的會議。我認為在現在這個環境下，召開以區塊鏈和數學為主題的會議是非常理性、非常重要的，作為一個區塊鏈研究人員，我非常感謝主辦方在推動區塊鏈向嚴肅科學演進的道路上所做出的努力。
我的報告是“區塊鏈+人工智能”的思考，這是一個比較大的命題，主要是向大家匯報一下我們最近在這個領域的一個小的點上的初步想法。
最近在跟同行交流的時候，經常會被問到區塊鏈和人工智能如何結合的問題。我們團隊也非常重視這些問題，并專門組織幾次小規模的內部研討會，有些初步的想法。王飛躍教授對這些想法做了精彩的總結，寫在他的博客上。對我們來說，人工智能和區塊鏈就像兩個巨人一樣，越走越近，但是做人工智能的并不知道如何跟區塊鏈結合，做區塊鏈的也沒有想好如何結合人工智能。但二者的結合一定是大勢所趨。
這些問題我們做了一些總結，包括以下三個問題：
第一，人工智能結合區塊鏈可以制造出什么火花？
第二，人工智能如何架構在區塊鏈上？
第三，人工智能和區塊鏈相結合以后是不是一項顛覆技術？如何顛覆？
總體來說，就是人工智能+區塊鏈是什么？怎么加？是不是一個顛覆式的技術？
人工智能和區塊鏈確實是最近一、兩年來最炙手可熱的技術，右邊這個圖是通過科技文獻和網絡的科技文章的關鍵詞分析所得出的Tag云。我們可以看到2017年，毫無疑問，人工智能是最熱的技術，區塊鏈位居第四位。但是到了今年下半年，區塊鏈就已經強勢逆襲到了第一位，人工智能則位居第二位。
從技術特點上來說，我們認為這兩者是互補的、相輔相成的。區塊鏈的特點歸可結成兩個字，“真”和“道”。“真”就是英文TRUE，可信、可靠、可用和高效，“道”則是DAO，分布式與去中心化、自主性與自動化、組織化與有序性。實際上這個“真”是區塊鏈的技術特點，而“道”是區塊鏈這個生態系統的組織特點。
之所以說兩者是相輔相成、互補的，就是因為現在關于人工智能的研究，以AlphaGo為代表，比如說AlphaGo、超算、智能芯片、先進的機器學習方法，這些AI技術基本上都是在一個或者幾個高性能的計算單元上，通過大數據的處理在有限的時間內產生智能。所以，我們認為它是一種偏向中心化的智能。
與它相對應的，就是去中心化和分布式的智能。剛才說了有鳥群、魚群、蜂群、蟻群這樣的一些自然界的現象，互聯網出現以后，有人肉搜索和眾包，現在有了DAO這樣區塊鏈的應用。這一脈相承下來，就是一個去中心化的分布式的智能形態。所以，我們認為二者的結合很大程度上可能是，現在相對中心化的智能技術融入到去中心化的區塊鏈生態當中來。
我們對第一個問題的答案，“區塊鏈+人工智能”可能會摩擦出很多火花來，其中最大的一個火花將會是分布式人工智能，會在這個新的時代重新崛起。
我們可以看一下，現在計算模式實際上是分久必合，合久必分的。從早期的集中式的大型機到分布式的PC機，到集中式的CS結構的服務器，到去中心化的互聯網，到相對中心化的超算和云計算，再到現在去中心化的區塊鏈。
在這個計算模式的分合演變過程中，智能形態也在不斷地發生演變。從原來的啟發智能到邏輯智能到計算智能，到網絡智能，到以AlphaGo為代表的集中式智能，再到現在以區塊鏈為代表的分布式智能。當然，這種分布式智能并不是要取代原來的集中式智能，而是兩者會在很長的一段時間內相互融合、相互演進，最終達到平行智能的時代。
分布式人工智能并不是一個新技術、新領域，它其實可以追溯到上個世紀70年代末，最早的時候人們研究的是自頂向下的分布式問題求解，經過20年的研究，人們發現自頂向下的效果比較差。所以，到了90年代以后，研究熱點變成了自底向上的分布式智能體系統。今天張鈸院士也提到現在人工智能的定義就是研究和設計智能體，所以這是人工智能一個非常重要的領域，也是建模區塊鏈生態系統的一種非常好的方式。
兩者相結合以后，現在的AI技術就會在個體層面的實體形態、組織形態、運作模式、激勵機制和管理規則五個方面對區塊鏈生態產生變革。
在礦工形態上，現在的礦工是一種相對機械化的礦工，它運行的是挖礦的程序、錢包，這都是靜態地定義了一些程序、規則。而未來的區塊鏈生態系統，應該是剛才斯雪明老師提到的動態開放的形態。所以，這種靜態的挖礦程序是沒有適應性的，這個時候，就需要人工智能的介入。
人工智能和智能體的技術有很多好的特點，包括自主性、自治性、反應性、適應性和社會性，這些好的性質應該集成到礦工的程序中來，把現在機械化的礦工演變成未來的智能礦工、智能程序。
當然這是一條很長的路，但是我們很欣喜地發現，現在很多的初創企業在這條路上已經出發了，他們提出了很多基于AI技術的共識算法，試圖利用AI、機器學習的算法對共識過程進行優化調度。我們認為下一步不僅僅要進行系統層面上的優化，還要下沉到用戶端，對用戶個體決策進行優化。
組織方式上，《失控》這本書中預測未來是去中心化和自底向上的控制。我們整個社會也是這樣走過來的，最早是自然界的復雜適應系統CAS；互聯網出現以后有了人肉搜索，我們把當時這樣一種現象叫做動態網群組織CMO（Cyber-enabledMovementOrganization），這其實就是區塊鏈之前的互聯網形態下的DAO；區塊鏈出現了以后，CMO自然地演變成了DAO，即去中心化自治的組織。
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