2017年11月在波士頓舉辦的AIWORLD2017大會上，比特大陸聯合創始人詹克團親自發布了
人工智能品牌算豐（SOPHON）。首款自研張量處理器BM1680，深度學習加速卡SC1/SC1+，以及智能視頻分析服務器SS1也同時亮相。
這是作為全球最大礦機及芯片廠商的比特大陸，第一次在AI領域公開亮相。
今年1月初，比特大陸在
北京召開媒體溝通會，產品戰略總監湯煒偉聲稱比特大陸早在2015年就進入了人工智能領域。
實際上，當時的比特大陸剛剛從2014年瀕臨倒閉的境況中恢復過來。在外界看來，比特大陸跟人工智能毫無關聯。翻閱比特大陸官方微博，整個2015和2016年沒有一條內容談及人工智能，出現次數最多的還是挖礦、礦機等關鍵詞。
BlockBeats通過查詢工商信息發現，承擔向AI轉型重任的算豐科技（北京）有限公司成立于2016年9月，注冊資本只有人民幣100萬元，實際控制人是注冊在
香港BitmainTechnologiesLimited。
根據這次媒體溝通會透露的信息，比特大陸繼續沿用ASIC（專用集成電路）的技術路線來設計AI芯片。基于臺積電28nm工藝的BM1680在單精度FP32條件下，浮點峰值計算性能為2TFlops、平均功耗30W。
具體到產品應用和場景化落地方面，比特大陸重點布局在公安安防、互聯網和城市大數據三個細分領域，計劃與合作伙伴一起提供云端芯片+算法的一體化解決方案。
3月，比特大陸發布第二代AI芯片BM1682，號稱性能提升5倍以上，還可以脫離X86CPU獨立工作。搭載BM1680芯片的算豐智能視頻分析服務器還獲得了中國安防網評選的年度優秀AI應用。
通常來說，AI領域最火熱的深度學習可以分為訓練（training）和推理（inferencing）兩個環節。顧名思義，訓練環節就是將一定量的樣本數據輸入到現有算法模型中，通過調整各種參數讓模型達到最理想狀態。接下來就可以利用這些算法處理更多同類任務。
以人臉識別算法為例，訓練環節中包含不同年齡、性別、種族的人臉數據越多，算法的識別效率和準確率就越好，適用范圍也越廣。隨著使用頻次的日積月累，算法模型自身也會不斷提高準確性等指標。
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