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    北京金融控股集團董事長范文仲:數字金融的創新與趨勢

    2023-8-21 11:39

    來源: 中國金融雜志 作者: 范文仲

    我國算力市場發展面臨哪些挑戰


    第一,高質量算力資源不足且較為分散,GPU 芯片A800增量受限制,A100存量嚴重不足,進一步支撐人工智能大模型訓練存在一定難度,并且逐步成為新的“卡脖子”問題。第二,基于算力需求多樣化、碎片化的特點,算力資源供需錯配的情況時有發生。第三,算力基礎設施屬于重資產和資本密集型行業,具有前期投入大、技術迭代快、建設門檻高等特點,其建設運營需要消耗巨大的時間成本和資金成本,遠遠超出了中小微企業的承受范圍。基于此,筆者提出以下建議。

    首先,大力發展聚合計算先進技術,解決“卡脖子”問題。強化關鍵核心技術攻關,針對當前算力需求多樣化的特點,大力發展異構計算、異構集成、堆棧封裝等先進技術,采用不同的架構、工藝和集成組合方式,將低質量的算力聚合起來執行高質量的計算任務。科學組合不同類型的算力單元,實現計算密度、性能和效率的大幅提升,支持人工智能大模型訓練等重點場景的應用和發展。

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