由于模型訓練需要大量算力和數據，若按照市場零售價格付費，中小科技企業將無力承擔。建議參照政府對新
能源車輛補貼的模式，在產業發展初期對中小企業購買
人工智能算力和數據集提供適當的資金補貼，后期通過不斷提升數據和算力供給質量和供給能力，逐步降低生產加工成本，涵養和培育持久的數據和算力流通生態。
最后，既要對我國發展前景充滿信心，也要牢記歷史上的教訓。中國曾是世界上最早的紙幣發行者，包括北宋的“交子”、元朝的“中統鈔”、明朝的“大明寶鈔”，但是由于風險配套制度沒有跟上，這些朝代都發生過紙幣體系崩潰的
金融危機，導致中國最終退回到白銀支付，并被西方超越，可謂“起了個大早趕了個晚集”。因此，一定要銘記，金融創新始于數據、興于技術、成于制度，不僅要在技術上進行持續攻關，也要在管理制度、法律環境上進行配套創新，加大基礎理論研發力度，積極培育創新型社會中介組織，這樣才能行穩致遠，實現可持續發展。■
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