人工智能模型訓練用的數據集來源分布廣泛,格式千差萬別,質量參差不齊。為了達到人工智能大模型訓練的要求,原始數據需要經過多次清洗加工,訓練過程還需要進行人工標識和校準,上述工作均需專業人員完成。當前國內相關產業并不發達,從業人員數量不多、專業性不強,雖然擁有海量數據,但標識庫質量等仍然難以滿足模型訓練需求。建議政府規劃專項資金并制定引導政策,對相關產業進行扶持,構建產業生態,助力人工智能發展。
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