人工智能模型訓練用的數據集來源分布廣泛，格式千差萬別，質量參差不齊。為了達到人工智能大模型訓練的要求，原始數據需要經過多次清洗加工，訓練過程還需要進行人工標識和校準，上述工作均需專業人員完成。當前國內相關產業并不發達，從業人員數量不多、專業性不強，雖然擁有海量數據，但標識庫質量等仍然難以滿足模型訓練需求。建議政府規劃專項資金并制定引導政策，對相關產業進行扶持，構建產業生態，助力人工智能發展。
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