Factom是銷毀量和發行量平衡模型（Burn-And-Mint Equilibrium，以下簡稱BME模型）的先驅，據我所知，這是目前唯一使用此模型的
數字貨幣（Factom提供的標準化服務可以用工作通證模型來交易，但是它們還是選擇了使用BME模型）。
與工作通證不同，在BME模型中通證通常是作為專用支付貨幣。但是與傳統的支付貨幣不同，服務的使用者并不直接向服務商支付享受該服務的費用，相反，使用者還要銷毀通證。
沒錯，消費者們要把錢銷毀掉。
消費者們銷毀通證是以服務商的名義來做的，也就是說服務商是為被銷毀的通證而工作的。
購買基礎服務的手續費以美元計價。例如，在Factom中，無論Factom（FCT）的美元價格如何，向Factom
區塊鏈上提交一個任務都要繳納0.001美元的手續費。
為了平衡掉通證的銷毀量，協議應該在一定時間內發行X數量的新通證，然后將這些新通證分配給服務商。如果在通證的發行期間，被銷毀的50個通證中有1個是以服務商A的名義銷毀的，則服務商A就可以獲得2%的新發行的通證。
我們要注意一點，X的值是可變的。只要X跟銷毀的通證沒有函數相關性（否則會讓銷毀的和新發行的通證產生一定的循環邏輯關系，這樣最終會背離BME模型的初衷）。
表面上看來，在BME模型中可能會出現服務商得到的報酬過高或者過低的情況，但實際上如果整個系統的運行趨于平衡，它們就能夠獲得合適的報酬。
另外需要注意，在Factom的這個例子中，服務商與礦工扮演同樣的角色。對于基于ERC 20標準的通證，由于在
以太坊網絡中提取區塊的產生，被認為可靠性不高。然而，BME模型是可以用于ERC20通證的。
與工作通證模型一樣，BME模型也創造了一種新的模式。在BME型區塊鏈網絡中，網絡使用量的線性增長會引起通證價值的非投機性線性增長。
我來舉一個例子，在市場上不存在投機者的前提下，我假設：
每月通證發行量：10,000個
每個通證價值：10美元
每單位的服務需要支出：0.001美元
系統處于平衡狀態，也就是說流通的通證數量是恒定的。如果每月銷毀10,000個通證，每單位量的服務花費0.001美元，如果每個月服務被使用（10,000*10）/0.001=1億次，則系統將保持平衡。如果服務的使用量增加了，一個月內銷毀了15,000個通證，通證總量就減少了，就會產生價格上漲壓力。在價格上漲的壓力下，單位服務量對應銷毀的通證量會減少，從而讓系統恢復平衡。
反過來講，如果單月服務使用總量減少，發行的通證比銷毀的多，通證總量增加了，就會產生價格下行壓力。那么單位服務量對應需要銷毀的通證量會增加，從而讓系統保持平衡。
BME模型假設消費者與服務商都不實際持有專用支付數字貨幣，相反，BME模型假設服務商只愿意持有通用貨幣。
在BME模型中，不要求服務商提供的服務為標準化商品，允許他們以自己認為合適的價格來給服務進行定價。
鑒于門格爾理論中講到的貨幣總是供應過剩，因此不存在用于計算非投機性價值的通用公式模型，但我們可以這樣概括： 如果銷毀的通證數量大于發行量，則價格上漲； 如果銷毀的通證數量小于發行量，則價格下降。
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