數據治理工作是隨著數據應用的深化而逐步推進的。除了早期實施ERP的企業會對主數據特別關注外，多數企業對數據治理的需求源于BI分析或數據倉庫、大數據平臺、數據中臺等數據平臺的建設。數據問題可能早就存在，但在數據集成、共享、關聯分析和應用時才暴露。
很多企業是在數據平臺建設后才開展數據治理，其模式可以稱為“外掛”式的數據治理。平臺先建設、運營，遇到數據問題，再成立或尋找第三方數據治理服務團隊。數據治理團隊通常與平臺建設、數據運營不是同一團隊，在其中扮演監管者的角色，無法深度融入到數據開發、服務等環節，一定程度阻礙了數據治理工作落地。
數據平臺的建設和運維團隊則是數據治理需求的最迫切人群，這些人數據問題的思路又分為了兩個方向：一是從平臺架構、技術方面思考解決方法，二是從數據治理中尋求解決方法。第一個方向發展出數據中臺，數據中臺的數據資產、統一元數據、數據超市與數據治理不謀而合。第二個方向上，數據治理從早期的元數據、數據標準、數據質量發展為一個包含數據模型、數據服務、數據應用、數據生命周期的完整體系。最終兩個方向殊途同歸。選擇數據中臺，將數據平臺建設與數據治理作為一個整體方案規劃和建設的模式正越來越流行。
選擇數據中臺，將數據平臺建設與數據治理作為一個整體方案規劃和建設的模式正越來越流行。
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