1.零知識證明（ZKP）
零知識證明，允許一方向另一方證明他們知道一個值，除了他們知道該值的事實外，無需傳達任何信息。考慮一個新的貸款申請人，他需要讓銀行相信他們在一段時間內保持了足夠的賬戶余額。傳統上，這將涉及共享該時期的銀行對賬單，這會向銀行透露比必要的更多的個人信息，例如確切的余額和交易細節使用零知識證明，僅共享與它們是否滿足要求相關的信息。在
區塊鏈，尤其是公有鏈的背景下，零知識證明保證了用戶信息的隱私和安全。有幾種不同類型的零知識證明，其中 zk-SNARKs（zeroknowledge 簡潔的非交互式知識論證）是最受歡迎的。
區塊鏈和人工智能的融合被認為是不可避免的，因為兩者都以不同的方式處理數據。人工智能分析數據并從中產生洞察，而區塊鏈可實現安全存儲和數據共享。人工智能面臨的主要挑戰與其模型如何做出決策有關。近年來，出現了許多引人注目的案例，其中人工智能助長了偏見和歧視。使用區塊鏈，可以跟蹤用于人工智能模型的訓練數據的來源，并查看從數據輸入到結論的所有步驟的蹤跡。如果通過增加信任將決策和相關數據點記錄在區塊鏈上，那么審核人工智能模型的決策過程將變得更加容易。區塊鏈和人工智能還可以結合用于數據保護、創建不同的數據集和數據貨幣化。
區塊鏈可以為物聯網數據增加一層問責制和安全性，并成為物聯網效率、可擴展性和標準化的未來推動者。它還可以作為物聯網應用的促進者，例如
供應鏈跟蹤和追溯。例如，在醫療保健領域，支持區塊鏈的物聯網設備將允許患者控制對這些設備收集的數據的訪問。該技術將使設備更能抵御網絡攻擊，并提供有關另一方何時訪問數據的詳細記錄。在供應鏈中，基于區塊鏈的系統在智能合約的支持下，可以根據物聯網傳感器測量的特定條件自動支付。
4.一體化
區塊鏈公司已在應用程序編程接口 (API) 級別啟用集成，以減少開發人員的編碼要求并邀請業務用戶快速創建
區塊鏈應用程序。區塊鏈功能越來越多地集成到核心技術中，包括業務應用程序、數據庫以及混合和多云產品，以進一步采用區塊鏈。大型“區塊鏈即服務”參與者，如IBM和微軟，正在推動發展。使用區塊鏈的復雜性往往會讓企業望而卻步。將該技術集成到核心技術中可以提高易用性，使其成為數字化轉型工作的一個有吸引力的替代方案。
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