展望未來，在數字科技前沿技術相繼進入落地應用期的大趨勢下，
區塊鏈與大數據、云計算、
人工智能、
物聯網等其他科技前叉融合的商業前景十分可觀。比如，物聯網可以實現各類終端、大量非結構化數據的實時、準確和安全采集；大數據可以基于對這些數據的深度挖掘，形成更加精細的數據洞見；云計算可以基于海量數據的云端存儲、安全性和資源管理能力，提升數據資產的應用價值；人工智能可以基于機器學習等能力，把數據發現轉化為自動化的智能商業決策。以上技術應用可以和
區塊鏈技術一道，共同保護全市場、開放生態下的隱私數據和信息安全，引導數據智能的有序共享、深度交互，從而降低銀行、小微企業、中介服務機構等各類主體間的信任成本，打破“信息不對稱”，提升協作效率。舉例來說，傳統商品溯源有二維碼、NFC、芯片加密技術，但商品交易中仍存在易仿造、易被調包、NFC芯片成本高等問題，而“區塊鏈+AI技術”就恰恰可以更好地破解“實物唯一性”問題，幫助小微企業和終端消費者維護自身權益。
從目前看，區塊鏈技術在更多領域做好落地應用，還有賴于在高效、安全、場景拓展等不同維度上找到“最佳平衡點”。事實上，能同時滿足高效和安全的應用場景往往拓展性不足；既高效、又能快速拓展的領域在安全性上存在瑕疵；而既安全、又支持大范圍拓展的領域在效率上又存在不足，這導致區塊鏈技術在很多垂直領域的應用中存在技術瓶頸。與此同時，包括小微服務在內的一些
金融領域，本身行業數字化發展程度還較為有限，
區塊鏈應用的基礎設施相對薄弱。在此背景下，無論是銀行還是小微企業，都會面臨聯網部署成本高的現實問題，會在區塊鏈的應用效益與經濟成本間進行反復權衡。因此，只有進一步建立低成本的信任機制，推動各類主體間形成協作共識，將涉及主體多、環節多和周期長的業務鏈條“扁平化”，才能為區塊鏈在實體產業和金融服務中的應用開辟更加廣闊的空間。
（本文作者為京東數科研究院高級研究員）
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