在傳統互聯網人的眼里，Web3 可能是這樣的。
每次你在京東上買東西時，網站的算法都會通過查看跟你一樣購買過某件產品的用戶購買的其他產品或者根據你以前的瀏覽記錄、購買記錄來進行推薦。這個過程中發生了什么？網站正在向其他用戶身上學習你的潛在偏好，然后向你推薦你可能喜歡的內容。從本質上講，網站本身就是在學習，從而變得更加智能化。
他們認為，「Web1.0 主要由來自企業或機構為吸引其客戶所產生的內容驅動。Web2.0 通過用戶在網站上傳和共享他們的內容，讓互聯網進一步發展。Web 3.0 通過在線應用程序和網站接收互聯網上的信息，向用戶提供新的信息或者數據。」
比如語義網絡，「我愛比特幣（I love Bitcoin）」和「我<3 比特幣（I <3 Bitcoin）」之間有什么區別？兩個句子之間的語法不同，但語義相同。在我們這個例子中，語義處理數據所傳達的意義或情感，使得這兩個句子都表達了相同的情感。語義網和人工智能是 Web3.0 的兩大基石。有了語義元數據，Web3.0 將增強數據之間的連接。因此，用戶體驗將發展到另一個連接水平，可以利用所有可用信息。
再比如人工智能，人工智能將通過網站過濾并盡可能向用戶提供最好的數據。在目前的 Web2.0 中，我們已經開始采納用戶意見，幫助我們了解特定產品或資產的質量。一個像爛番茄（Rotten Tomatoes）這樣的網站，用戶可以在上面為電影投票打分。評分較高的電影通常被認為是「好電影」。這樣的列表可以幫助我們獲得「好數據」，而不必獲得「壞數據」。
再比如高級的 3D 圖像，想象一下在《第二人生（Second Life）》或《魔獸世界（World of Warcraft）》這樣的在線游戲中，用戶對他們在線角色的感興趣程度遠超過他們對真實自我的感興趣程度。游戲《第二人生（Second Life）》的創始人 Philip Rosedale，相信虛擬身份將像電子郵件地址和手機一樣流行。這種觀點似乎有些牽強，但別忘了，在 20 年前的 1997 年，也只有少數人擁有自己的電子郵件地址。而未來擁有 3D 身份的人，將有可能越來越多。
最后，互聯網將無處不在。我們已經在 Web2.0 中獲得了這項功能。像 Instagram 這樣的社交媒體網站，用戶可以在相機上拍攝圖像，然后在線上傳和分發，從而成為他們的知識產權。因此，圖像變得隨處可見，也就是無所不在。移動設備和互聯網接入的發展，將實現隨時隨地體驗 Web 3.0。互聯網將不再像 Web 1.0 只存在在桌面上，也不再像 Web 2.0 那樣存在在智能手機上，它將是無所不在的。Web 3.0 也可以被稱為無所不在的網絡，因為你周圍的大多數東西都是在線連接的，也就是物聯網（Internet of Things）。
*本文部分內容翻譯自BlockGeek。
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