比特幣和
以太坊不具備
人工智能的能力。比特幣的核心是通過
區塊鏈實現無須中介參與的價值網絡，實現價值的可信確認和轉移。以太坊具備簡單合約計算能力，通過區塊鏈的共識和不可篡改實現合約的自動執行，但以太坊還不具備構建人工智能應用的能力。
機器學習方面，中心化的公司有很大的優勢，大公司在數據和算力、算法方面都有優勢。像一些大公司擁有用戶的大量真實行為數據，擁有大量的算力，并通過模型不斷迭代升級。
去中心化的模型訓練，要解決更多的問題，比如隱私問題、帶寬問題、數據同步等。有一些方案，比如同態加密能保護用戶隱私，但由于運算量過高，當前落地還不現實。
Cortex要賦能區塊鏈，它的突破口在于提供一批鏈上最好的機器學習模型。有了這些機器學習模型，模型的需求者就可以使用它們來對智能合約進行推斷。更進一步，Cortex的用戶可以在平臺上發布對模型的需求，貢獻者根據需求提交模型，通過智能合約調用模型進行推斷，最終形成具有人工智能能力的dApp。
當然，最終來說，Cortex要賦能區塊鏈，不僅是在模型上實現突破，預計未來會在隱私保護、分布式數據交換市場、分布式算力市場等方面進一步突破。
具體來說，Cortex是如何構建賦予區塊鏈人工智能的能力的？它有一個全面的解決方案，包括了系統架構、軟件方案、硬件方案等。為了在區塊鏈的智能合約上賦予智能推斷能力，Cortex從兩個方面著手，一是構建模型的市場；二是智能推斷的執行方案。
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