隨著人們在虛擬世界的行為數據日趨復雜和豐富，隨著未來
物聯網設備數十億數百億級別的增加，數據復雜度將呈指數級增加。在這種情境下，
區塊鏈、
人工智能以及物聯網，將會是未來幾十年最重要的技術推動力量，可以說是三駕馬車。
人工智能的產生源于人類對自身局限的改進。作為生物能的主體，人類無法持續進行大量的運算，難以接近事情的全貌。人工智能彌補了人類的局限，在極其龐雜的數據中，幫助人們作出更好的決策。
區塊鏈的本質是構建一套無須中介即可自運行的系統。跟中心化的系統不同，要達成自運行的系統，需要達成多方的共識，所以，需要有人記賬，有人驗證，以達成共識。通過這樣的過程，區塊鏈在人類歷史上第一次實現了不依靠單一主體的信任和安全。僅這一點而言，區塊鏈就是具有社會革新性的技術。
區塊鏈和人工智能有什么可以結合的地方？兩者是相互賦能的關系。首先，區塊鏈可以賦能人工智能。人工智能核心有算力、算法和數據。但目前少數巨頭占據絕對優勢。區塊鏈讓人工智能的發展有了新的路徑選擇。
算力方面，目前有項目利用區塊鏈無須中介信任的特點，試圖構建去中心化的算力市場，聚集閑置的算力，用于人工智能的計算。當然，目前看還不成熟，但也是值得嘗試的方向。
數據方面，也可利用區塊鏈的去中心化信任，形成數據市場，讓用戶自己控制數據，并獲得回報。區塊鏈的隱私保護技術可以促進數據市場的發展，為人工智能帶來更多優質數據。而這些數據不再是巨頭們的壟斷，有利于形成更公平的人工智能市場。
算法方面，通過區塊鏈也可形成去中心化的模型市場。目前的模型和數據都是相互依存，訓練模型需要數據，數據需要更好的模型。如果能夠形成一個去中心化的模型市場。那么，在保證數據私密的情況下，能夠帶來更好的智能推斷結果。
總之，區塊鏈之所以能夠賦能人工智能，主要是基于區塊鏈無須中介的信任特征。這決定了它在未來能夠幫助到人工智能。此外，區塊鏈的去中心化特性以及隱私技術的發展，也能帶來更多的安全和隱私保護，這對于后續人工智能的發展都會有很大的幫助。
同樣，人工智能也會賦能區塊鏈。通過人工智能的參與，dApp也有了更多可自演化的特性。從而讓區塊鏈具備更多價值，一個具有機器學習能力的去中心化應用能夠有更多的落地場景。這也是讓區塊鏈證明自己的機會，讓它產生更多的落地價值。
本文闡述人工智能與區塊鏈的關系，但由于話題比較大，首先會聚焦于去中介化的算法市場。這是Cortex的突破口。本文以Cortex為案例，分析區塊鏈上人工智能化的探索,Cortex在去中心化推斷和構建區塊鏈場景下的新型確定性推斷框架方面都取得了進展。Cortex的最終目標是要利用人工智能和區塊鏈的結合實現去中心化的生產關系設計。
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