1、曙光的AI業務布局 深度學習一體機X-System：X-System平臺整合了深度學習軟件X-Sharp和X-Machine系列深度學習一體機，借助該平臺，用戶可以快速進入深度學習領域。其中，XSharp軟件棧作為GPU的工程實踐，可以通過模塊化來設計框架中各個功能，并分別從分布式并行系統優化、分布式并行機器學習執行模式優化、提供大規模機器學習算法工具集三個層面幫助用戶實現應用優化。在胰島發育及功能載體成像研究中，使用XSharp軟件平臺僅需2天即可完成數據處理，而使用傳統的Fiji反卷積庫處理則需要4.7年。曙光
人工智能管理平臺“SothisAI”： SothisAI具有異構融合、快速部署、彈性靈活、簡單易用等特點，對大量主流算法進行優化并使用Docker封裝應用，可協助用戶快速釋放AI所需的計算力。LAMBDA平臺： LAMBDA(Life and Medical Biology Data Accelerator)平臺是由中科曙光與中科院計算所針對生物醫療領域，聯合開發的高維度多模式生物圖像分布式數據系統。整個平臺以HPC集群作為計算環境，利用GPU提供的圖像處理能力進行深度學習，可提供海量生物圖像數據的深度挖掘能力，并對圖像處理等數據密集型算法進行加速。目前的計算平臺可以達到以分鐘為單位處理海量生物數據，已在北大醫學院的多個實驗環境下取得了良好的效果。醫學影像閱片機器人：在醫療領域，曙光與中國科技大學、健培科技共同研發了醫學影像閱片機器人，它既能“讀”又會“算”，不僅能在極短的時間內完成醫療影像閱片工作，讓醫生從繁瑣的重復性工作中解放出來，還能大大提高診斷的精準度，是人工智能領域產學研協同合作創新的一次成功嘗試。
3、依圖科技的AI業務布局 計算機視覺解決方案：依圖科技于 2012 年成立，業務涵蓋計算機視覺、自然語言理解、語音識別和人工智能芯片。目前，依圖的計算機視覺解決方案已經廣泛應用于
金融、安防、醫療等多個行業。在安防市場，依圖人像大平臺和車輛大平臺在平安城市、智能交通等多個領域均有成功案例落地，其研發的“蜻蜓眼”人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統，擁有十億級人像庫比對能力；在醫療市場，面向放射科、超聲科、兒科等科室的臨床診療輔助診斷和智能管理系統也已開始應用。計算機視覺應用案例：人臉識別技術與各類金融領域業務場景相結合，實現了創新式的應用。依圖自主研發的金融行業解決方案已覆蓋金融各個領域，包括銀行、互聯網金融、證券、基金、保險、汽車金融等。在招商銀行、
農業銀行等多家銀行，依圖幫助客戶實現了“刷臉取款”應用的落地，并已開始廣泛推廣到實際應用中。
