量子學派團隊從2017~2018年，參與6大行業、30多個
token經濟系統的設計，行業涉及到版權內容、
電子商務、物流鏈、跨境支付、媒體鏈、社區六大行業，在整個體系的設計過程中積累了部分經驗，這些經驗可以讓我們先設計出一個基本數學模型。
1、簡化原則
現實世界的原型都是具有多因素、多變量、多層次的比較復雜的系統，對原型進行一定的簡化即抓住主要矛盾，數學模型應比原型簡化，數學模型自身也應是“最簡單”的。
2、可推導原則
由數學模型的研究可以推導出一些確定的結果，如果建立的數學模型在數學上是不可推導的，得不到確定的可以應用于原型的結果，這個數學模型就是無意義的。
3、反映性原則
數學模型實際上是人對現實世界的一種反映形式，因此數學模型和現實世界的原型就應有一定的“相似性”，抓住與原型相似的數學表達式或數學理論就是建立數學模型的關鍵性技巧。
數學模型的基本解釋：
ET 是幣改之后對象模型的經濟價值。
EM 是幣改之前對象模型的經濟價值。
h 常量，這個常量現在是比較復雜的，不同行業有不同的常量指數。
NT 是幣改之后的用戶量。
NM 是幣改之前的用戶量。
T 是該行業的乘法效應的取值。
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