狄天：智能投顧本質是投資，投資分為兩種，一種是自行投資，一種是委托投資。智能投顧很難定義為是自行投資還是委托投資，因為對于買基金、股票的用戶來講，需要獲得很高的收益，而保本的用戶要求保本，但是智能投顧哪點都做不到。
利用
人工智能、機器學習和大數據不能實現高收益這點很清楚，不能保本是因為背后對接的是基金，基金本身就存在風險，不能保證本金。
在國內其實也有很多大公司之前就在這方面進行過嘗試，比如網易，但是上線兩個月就關掉了。其實，最關鍵的是要看能不能滿足中國市場用戶群體的需求。
另外，智能投顧的策略可復制性太強，因此策略本身反而會降低策略的收益能力，這也是為什么很多策略在回測過程中，能測出非常好的效果，一旦進入市場就會被迅速拉下，所以很多策略不公開，但是要想智能投顧面向C端市場，又是不可能不對外公布，這樣就存在很大的矛盾點。
但是智能投顧在美國比中國要發展得好很多。一方面，核心在于美國的投資策略是用于節稅、避稅，從而獲得高收益。
另一方面，美國市場主要以機構投資者為核心，用戶經過教育，接受獲得長期平穩收益的觀念，今年虧5%，明天漲10%，也是穩定的，但是中國用戶核心關注點在于無論怎樣波動都不能虧本。
至于我們將來是否會引入人工智能，我認為我們更看重的是歷史業績，而背后的算法到底是引入人工智能還是人工做策略，這和業績沒有直接的關系。
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