人工智能概念的提出已有 60 多年時間，但直到 1997 年 IBM 的深藍計算機戰勝國際象棋大師才為大眾所知，不過基于專家系統經驗的智能有限。2016 年，AlphaGo 戰勝世界圍棋高手初顯大數據實力，但也只是在規則下的算法熟能生巧，類似的方法推動了自然語言識別與人臉識別技術的發展。2022 年底，ChatGPT 的問世標志著人工智能從判別式發展到生成式的跨越，雖然目前的大模型只是針對特定任務和指定模態，離通用人工智能還有不少距離，但語言大模型讓機器初步具有常識，懂得推理，學會創作，讓人和機器能以較自然的方式互動，通過與周邊工具的結合，表現出擬人的智能。與 AlphaGo 將數據作為查詢和判別的依據不同，ChatGPT 可以說讀透與消化了數據，融會貫通計上心來，得出源于數據高于數據的結論。生成式大模型賦予數據以新的生命力，AI 時代大數據蘊含的價值將進一步涌現。數據因 AI 而變得越來越重要，數據要素是新型生產力的代表，數據挖掘能力成為新時代的國家重要競爭力。
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