鄔賀銓院士：AI時代的數據要素開發與治理

習近平總書記指出“隨著互聯網運用普及和大數據等技術快速發展，國家治理正逐步從線下向線下線上相結合轉變，從掌握少量‘樣本數據’向掌握海量‘全體數據’轉變，這為推動治理模式變革、提升國家治理現代化水平提供了有利條件”。從網格化管理、精細化服務、信息化支撐的基層治理平臺，到一網統攬一網通辦的城市大腦，利用大數據、人工智能、物聯網等信息化手段感知社會態勢、暢通溝通渠道、支持快速響應，推進政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。特別是 AIGC 技術的應用，重構政府與民眾之間的互動過程，大模型能夠提升對現實生活中復雜大系統問題的處理能力，能夠精準防控社會發展中的風險，能夠有力維護政治穩定和社會安全，進一步促進經濟發展和社會進步。

AI 特別是生成式大模型技術是雙刃劍，其推理過程不透明，解答有自圓其說的成分，尤其使用了未經鑒別的語料訓練用于社會治理的大模型，可能會觸發對公眾的誤導，甚至引起價值觀的沖突。AI 技術也可能被濫用或惡意利用來制造虛假新聞，引發社會傳播風險，危害國家安全。我們既要用 AI 來輔助社會治理也要治理 AI 行為，但不能因 AI 的使用可能失控而限制對 AI 技術的研究與應用，AI 技術需要在應用中反饋和迭代升級。當前，國際貿易、科技合作、人員往來不可避免數據跨境流動，數據的社會治理也面臨對外開放的挑戰，解決之道是 AI 監管制度體系建設與 AI 技術研究并重，發展與安全治理協同，使 AI 的監管創新與技術發展相輔相成，以技術手段和治理規范兩手應對大模型的算法偏見和倫理道德失序，以法律法規防止各類數據安全事件發生和維護國家安全。為此，首先需要按照《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，盡快完善數據產權制度、數據要素流通和交易制度、數據要素收益分配制度、數據要素治理制度，為 AI 技術的發展與治理提供行為規范。其次是重視數據監管的技術創新，APN6（基于 IPv6 的應用感知網絡） 和 iFIT（基于 IPv6 的隨流檢測）可以標注 IP 流的屬性，包括數據類型和對 IP 流路徑溯源，有利于對跨境數據流動的管理，IPv6 的多歸屬特性可以分流敏感數據。多方計算等技術可以在不同所有者的數據融合時做到數據可用不可見。加快各類數據監管和數據安全技術的研究已成當務之急，要為數據管理規范盡快填補技術支撐手段的不足或缺失。