楊蓉：自從ChatGPT出現以來，網上流傳著一句話——打敗你的不是AI，而是利用AI的人。從管理者的視角來看，未來
人工智能時代中，哪種類型的員工會更受歡迎呢？企業是否需要為員工提供系統化的人工智能培訓？
邱諄：這個答案在我看來是肯定的。我們可以看到，AI并沒有與之前的其他工具有非常顯著的區別，它本身只是一種提高生產力的工具。如果我們把這個問題轉化為，企業內部是否需要為員工提供提高生產力的培訓，答案顯然是肯定的，因為整個企業的核心目標是為了達到最高生產力，而AI只是其中的一部分。我們是否需要對員工進行Excel培訓？答案也是肯定的。從我的角度來看，我簡化了這個問題，是因為AI可能只是工具其中的一部分，也有可能是我們目前接觸到的最高級別的工具。如果這個工具真的能夠替代我們，那么我們將面臨失業的風險。因此，在目前的發展情況下，我們必須把它視為一種工具，就像我們以前學習Excel、PPT，甚至往前推計算器一樣，我們一定要掌握AI這個工具 的基本的技能。
今天在職場中，人們要創造價值不可能赤手空拳地去做，必須運用技能。如何運用這些技能，是一個很大的課題。我認為，要運用好人工智能，需要掌握一些編程能力，在許多方面可能會成為一個無法回避的問題。雖然現在AI已經能夠創造很多價值，但最終要求是對代碼本身有一定的理解能力，要能夠讀懂或者做一些初步的修改是相對困難的。但在美國，這一點已經比較明確。在過去的20年中，代碼教育已經成為了基礎，從小學開始。這種教育在中國也開始有了，中國已經有很多編程教育，但還沒有形成主流。相比之下，美國已經形成了主流，盡管大部分是通過機器人教育來實現的，機器人是AI編程的一個具體體現。在中國，到了今天，GPT的出現或許大家都有了一定的預期，但在GPT出現之前，大家的重視度還是不夠。這個就類似智商、情商，還有財商一樣的概念，我發明了一個叫做“碼商”的新概念，代表對編碼技術的理解。“碼商”教育還是需要發展的。
黃凱：我基本上同意邱諄總的意見。隨著人工智能和ChatGPT的出現，法律行業可能會發生重要的變化。我和我的合伙人非常焦慮，我們正在努力學習這些內容。我認為，這不僅是我們員工應該學習的內容，我們自己也在飛快地努力學習。首先，我認為這些新技術是律師工作的新工具，可能不會直接替代人。從30年來律師行業新工具的出現來看，我們可以看到出現了一批新的律所和法律任務。無論是人工智能工具還是ChatGPT，這些新技術都會產生非常實用的法律服務。因此，這必然會對法律行業產生重大影響，我們必須跟上時代的步伐。
韓一：這個話題非常有趣，我意見不同于大家，我不會讓我的員工學習ChatGPT。原因很簡單，我認為企業不應該提供這種培訓。了解AI和ChatGPT應該是基本技能，就像你會使用電腦、商務交流、待人接物一樣，你必須會使用AI，因為AI不再是某個行業的特殊工具，它將提高所有人類的生產效率，因此必須學習。我不會告訴員工學習抖音或微信，但我認為AI是必須掌握的技能，如果你想個人發展得好，這是不可或缺的學習內容。
在AI時代，許多人都感到焦慮。舉個例子，以前飯店如果要招待10桌客人，通常需要5名服務員。現在，隨著外賣的興起，只需要兩名服務員。大多數人現在選擇外賣而不是在飯店用餐，因此服務員數量從5人減少到2人，導致另外3名服務員失業。但是，自然產業轉移這一神奇的現象出現了。一些曾經做服務員的人現在轉而成為外賣配送員，因為中國需要2000萬騎手。因此，我們不必過分擔心AI。現在被AI替代的工作本身就是低效的。如果在公司中表現高效，很難被替換。但事實上，有很多需要使用AI的崗位，這可能涉及到5000萬人口級別的工作。在未來，5000萬人需要掌握好AI，例如AI專業的運營師、操作員、訓練師等。各個行業都需要有AI小助手。公司中的AI助理也都是就業崗位。因此，我們應該不要過分焦慮AI，并學好AI，這將成為未來職場中最亮的仔。
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