中國基金報：能否詳細談談您在2018年首次提出“算力經濟”概念的背景、緣起及反響？
張云泉：從1995年讀研開始，我就一直在做超級計算，至今也沒變過方向，已將近30年了。
2017-2018年前后，我們發現，隨著2015年AlphaGo的興起，
人工智能熱起來了。不過，人工智能熱的背后，是因為用了GPU，而GPU其實是來自超級計算機。
GPU首先是希望用在超級計算機上，2008年英偉達提了一個Fermi架構，就是把顯卡改到了做通用計算GPU。但從2008年到2015年之前，GPU的應用都不是很成功，在超級計算機上雖然也用，如超級計算機中的曙光星云、天河1、天河2等，但真正用起來效果沒有想象的那么好。
但是，2015年AlphaGo起來以后，發現GPU其實更適合深度學習，英偉達就將GPU的應用重點轉到人工智能上，由此就起來了。
另外，2018年還有個
區塊鏈的事情。剛開始“算力”這個詞，就來自于區塊鏈、挖礦。但在那個時候，“算力”這個詞還相對比較狹窄、有點偏負面。
隨著超級計算向人工智能偏移，包括云計算的興起，這幾種技術融合以后，“算力”有沒有可能不只是停留在高大上的超級計算上，有沒有可能走入尋常百姓家，更多地深入到國民經濟領域？
在這之前，我們要說服政府投資超級計算平臺很難。
因為經濟賬說不清楚，他們會問，投資的回報率是多少、投資周期是多長，多少年能收回投資成本？能拉動多大的經濟增長？
我們說不清楚。因為超級計算原來主要是做科技創新的，是基礎研究、長期投資，很難直接和國民經濟發生關系。但是，隨著和人工智能、云計算的結合，甚至包括區塊鏈和大數據，“算力”似乎和國民經濟的關系更密切了。
過去面臨的關于超算的經濟回報問題，在人工智能時代（我們稱之為“智能計算時代”），應該可以說清楚了。基于這個想法，在區塊鏈的啟發下，國內的專家們開始把超級計算的“計算”，泛化成“算力”。
關于“算力經濟”，我是在2018年參加地方政府的相關活動時提出的，當時認為，在以后以大數據、云計算、區塊鏈、超級計算、人工智能等的融合創新中，算力經濟學會成為經濟發展的重要抓手，會成為地方政府新舊動能轉換的重要手段。
此后，在相關調研實踐中不斷總結，最后形成了“超算與人工智能融合創新的算力經濟時代”的思考。
但在那時，“算力經濟”其實還不太被社會接受。那時最熱的是大數據、人工智能、區塊鏈，但算力不熱，沒什么人談“算力經濟”。
版權申明：本內容來自于互聯網，屬第三方匯集推薦平臺。本文的版權歸原作者所有，文章言論不代表鏈門戶的觀點，鏈門戶不承擔任何法律責任。如有侵權請聯系QQ：3341927519進行反饋。
