數據交易機構創設的交易市場，其關鍵作用在于聚合數據產品和服務，匹配買賣雙方的需求，增加價值的透明度和信任環境，從而幫助買賣雙方降低交易成本、提高交易匹配效率、降低交易風險。這些功能的實現，有賴于技術賦能。作為一個B2B的服務平臺，決定其最終成功的關鍵在于平臺能否為多邊參與者帶來效率，這是數據交易機構須通過技術來著力解決的首要問題。效率意味著為完成某事節省時間、減少成本，意味著需要通過數字化智能化系統和技術，對數據流通交易諸環節進行更細致的管理，并通過新生產方式和自動化算法盡可能實現業務流程所有環節的全自動化和智能化，提高匹配效率、業務處理效率。數據交易機構在實現自身自動化智能化業務的同時，還要為供需方、第三方服務商等數商的參與提供自動化智能化支持，提高效率。
在滿足合規安全的前提下降低數據交易成本，是交易技術解決方案需要解決的第二大問題。降低交易成本，最重要的是解決信息不對稱的問題和交易雙方信任的問題。因此，數據交易機構要相互合作，基于
區塊鏈等技術構建起互通互聯的交易系統及信任環境，實現可信可控的交易機制，讓交易在陽光下進行。
降低數據交易的不確定性和交易風險是交易技術解決方案需要解決的第三大問題。交易不確定性分為先驗不確定性與后驗不確定性。交易的先驗不確定性來自交易前的評估，如果數據買賣雙方對數據質量的期望存在差異，那么交易不太可能成功。交易的后驗不確定性，往往是由對交易后數據產品使用價值的主觀評價引發的。當采購的數據與自有數據融合使用時，其價值很難被單獨衡量，因此很難做到數據產品的重復采購。數據交易機構要加強數據產品信息的透明度和買賣雙方信息交流的網絡建設，建立起隱性的信用評價機制，提高供方對自我履約的積極性和可靠性。同時，數據交易機構要不斷開發出新的衍生服務功能，幫助數據交易雙方實現更多數據資產化的價值。
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