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    如何在有序規范中推進全國統一數據要素市場建設

    2023-2-1 11:17

    來源: 上海證券報 作者: 黃麗華

    數據交易機構未來發展的三大建議


      1.在全國統一多層次數據要素市場體系中謀篇布局

      數據交易機構是我國數據要素市場的建設主體,是實現買賣雙方供需匹配對接的場所,是實現數據要素安全、高效、有序和進行多次重復交易的場所。“數據二十條”提出,統籌構建規范高效的數據交易場所,規范各地區各部門設立的區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺,構建多層次市場交易體系,推動區域性、行業性數據流通使用。這為數據要素市場建設主體的頂層設計勾畫了基本藍圖。

      多層次交易體系最典型的例子,是我國多層次資本市場體系和多層次銀行機構體系。在數據要素市場體系中,交易體系的多層次可從市場買賣參與者的地域屬性、參與者或交易標的物的行業屬性,以及機構為市場提供的核心業務即市場功能來界定。就市場參與者的地域屬性而言,可以有全國性市場機構、區域性市場機構和跨境流通市場機構;就參與者或交易標的物的行業屬性而言,可以有綜合性市場機構、行業性市場機構或專業性市場機構,也可根據服務對象在行業中的地位來界定,如服務于央企和國企的數據市場、服務于政府的數據市場等;就機構提供的市場功能而言,可以有數據要素的登記市場機構、數據產品交易機構、數據產品交付機構,也可根據交易制度、交易規范的制定責任,分為數據制度的先行先試者、交易規則的制定者等。

      在數據要素市場培育建設之初,規劃部署全國統一的數據要素大市場是非常重要的戰略性任務。全國統一多層次數據要素市場是指在全國范圍內,各類交易機構在數據要素資源確權與登記、可交易數據產品、數據產品流通交易和使用等環節中,按照統一的秩序和規則,將數據要素流通管理、交易服務提供、技術平臺、保障措施、監管等相關的組織與技術系統有機地融合為一個整體,形成全國多層次要素市場的協同效力和整體效能,以實現數據要素作用和價值的最大化。

      根據“數據二十條”,區域性數據交易機構和行業性數據交易機構須與國家數據交易所互聯互通。與電信網絡、交通運輸網絡一樣,互聯互通意味著數據交易機構之間要共享全國數據要素流通的基礎設施,按照統一的系統接口標準,以及交易業務的規范規則,形成一體化的數據要素流通交易網絡,幫助參與市場的企業數據要素實現“一地登記,全國共享”,數據產品實現“一地掛牌,全國可見”。要實現互聯互通,數據交易所應承擔更多公共管理和公益性服務的職能,包括行業自律性監管職能、引導多種類型的數據交易機構共同發展、引領數商的培育和成長,以及為數據要素流通提供共享的基礎設施、技術系統、技術標準和業務規則等。

      所有數據交易機構需要在全國統一多層次數據要素市場體系的框架下謀篇布局,找準自身的區域定位、行業定位和市場功能定位;基于自身的政策資源優勢和經營資源優勢,明確機構的發展戰略和關鍵業務,爭取在某個業務領域取得不可替代的地位,從而成為全國數據交易體系中不可或缺的樞紐性節點。

      2.在實踐中完善破解“棘手交易”之道

      數據產品交易的“棘手”,緣自數據產品的特殊性、數據產品生產的高固定成本,以及數據產品交易過程的復雜性。由于數據產品是復雜的經濟產品,目前未有成功的實踐經驗和可指導的理論方法。從宏觀層面看,一個有效市場的形成,需要一系列正式制度和非正式的行為規范。“數據二十條”及此后陸續出臺的一系列制度和政策,將構成數據要素市場的正式制度。而一系列交易行為規范的建設,就需要數據交易機構及其參與者在實踐中不斷完善破解“棘手交易”之道。

      數據要素流通與交易市場本質上是一個B2B電子市場,電子市場的成長具有一定的規律性,一般會從有偏電子市場(biased markets)向無偏市場(unbiased markets)演化。在有偏電子市場中,供方和需方中的一方或雙方都是經過選擇的,只有滿足一定條件才能進入市場交易。而無偏市場是指買賣雙方可以任意進入這個市場,可以與任何潛在的交易對手進行交易,不需要事先設定交易對手的條件。因此,對數據交易機構而言,在市場培育之初要主動地去選擇滿足一定條件的供需方,并通過“追蹤兔子”策略來啟動數據交易。所謂“追蹤兔子”策略,是指將成功的線下交易轉移到線上交易,并作為成功的案例來充分展示進場交易帶來的價值,通過提供專業、便捷、智能化的工具和增值服務來吸引更多買賣雙方入場,在盡可能短的時間內形成一定的市場效應和網絡效應。

      在這個過程中,數據交易機構應努力做好五項關鍵事項:

      一是構建數據產品試用環境,探索各類試用方法。由于數據產品是復雜的體驗性產品,在需方企業沒有實際接觸數據產品之前,無法評判該產品的價值,更無法判斷能否滿足自己的需求。因此,在數據產品正式進入市場的同時,供方必須提供試用樣品,便于客戶了解并理解產品。

      二是構建數據交易產品的規范和標準。總體而言,數據產品的標準化程度較低,提升空間較大。要基于IT的能力來顯著降低數據產品描述的復雜性和資產專用性,盡可能提高交易產品的標準化程度,增強數據產品質量第三方評估的權威性和可靠性。

      三是在實踐中不斷探索多種交易模式并存的可能性和必要性。在積極引導一批與數據交易直接相關的數據供應商成長的同時,積極探索數據做市商(marketers)交易模式,通過做市商為數據產品溝通、交易條件的談判等提供便利。

      四是建立數據交易全鏈路全過程各環節的業務規則。須充分考慮數據產品的特點及技術潛能,建立包括數據資源登記、數據產品注冊掛牌、產品合規性審查、產品推薦、信息披露、交易匹配、輔助定價、交易合約模板、交付、清結算等在內的一系列交易規則。

      五是不斷提升數據交易機構的資源和組織能力,包括交易系統研發和技術服務能力、營銷能力、管理能力、盈利能力。尤其是圍繞交易平臺參與者的需求,在滿足數字化交易服務這一基本功能的基礎上,不斷拓展交易平臺的新功能,為平臺的多邊用戶提供新的增值服務和衍生服務,盡快為用戶提供全功能的閉環服務。

      總而言之,我國的數據交易處于有偏市場階段,所有參與者需要共識共創,在實踐中不斷破解難題并快速迭代完善,最終形成一系列關于數據交易產品、交易模式和交易程序、參與者準入條件、平臺系統及關鍵技術等方面的規則和標準。待法律環境逐步具備,市場交易規則不斷完善,數據產品供給日益充足,市場參與者認知程度提升,以及流通與交易技術基礎設施等完備后,才會迎來無偏的數據交易市場。

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