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    張磊:區塊鏈要落地,一定繞不開這3大難題

    2018-5-31 06:21

    來源: 區塊筆記俠

    區塊鏈是技術制高點的競爭


    我們是做通訊出身的公司,也建立了基礎通訊網絡。基礎通訊網絡是弱連接的通訊,常有信號不好的情況,比如跨境通訊,美國傳200T基因數據到中國,有著不可想象的傳輸難題。
     
    這些問題,我們慢慢會把這種通訊網絡,演進成公鏈化的基礎設施。
     
    數據要存儲,比如A拿到B使用,有幾百T,不敢想象幾百T的內容,非常慢速地拿到是什么體驗。
     
    存儲網絡本身是一張通訊存儲網絡,這也是我們這幾年一個很好的積累。
     
    我們的強項在于把它進行碎片化,單節點存20%的數據,就不用傳輸了,剩下80%的數據可以計算處理,這是我們自有的能力進行演進,可以認為是IPFS下一代的實用的工程網絡。
     
    當然我們也在解決共識算法問題,包括POW、POS就是共識算法,我們做的是高效、可插拔的共識算法,就是POS+BFT。
     
    我們研究了兩三年,發現沒有那么簡單,大量是連接拷貝,真正從基礎科學層面上去研究的其實很少。
     
    目前來看,區塊鏈是技術制高點的競爭,就像工業在未來是操作系統的競爭一樣,非常重要的技術制高點。能不能成為行業內大量采用架構是一個關鍵。
     
    為了讓我們的公鏈能夠進一步發展,我們今年其實做了一個重要的嘗試,就是聯盟鏈,聯盟產業的黏合劑。
     
    前年開始研究三個大產業:農業、醫療、出行。
     
    在農業領域,2010年下半年,我們在廣東跟一些公司在做豬的溯源,然后做豬臉識別,用人臉識別技術識別豬,目的是來全流程進行豬的物種溯源,管理病豬、死豬,以及保險套利、銀行貸款問題。
     
    極其復雜的多方確權,需要區塊鏈管理豬的全生命周期檔案,這是實際配置。
     
    農業領域產業復雜度遠超過商業領域,有大量的政府監管問題,有很多產業協同問題。

    對于醫療領域,很多人覺得醫療數據是天然確權的,比如人的基因數據。但是,要知道醫療是一個非常強監管的領域。
     
    特別是商業應用上,數據到底是個人的數據,是隱私,還是屬于產業數據,是有爭議的。
     
    此外,在出行領域,近幾年有大量的實際商業模式落地,車里面做一個標準模型,叫做數字資產交易。
     
    2018年是重要的年份的另外一個原因是,2018年之前交易指的token數字貨幣的交易,2018年產生了新的交易模式:數字資產模型,車里的碰撞數據、行駛的數據,這是數字資產。
     
    藝術品本身是數字資產,房子也是數字資產,這些數字資產的交易模型,在現實當中大量存在,這些交易模型能不能變成數字資產標準的聯盟鏈交易模型,這是值得探索的。

    區塊鏈這個概念太新了, 現在每個人都是在瞎子摸象,都只能看到自己的一小片,只有所有人聯合起來,深入一線,找到價值落腳點,真正有用戶使用場景,解決實際問題,區塊鏈才能是一個產業,而不僅僅是一個概念。
     
    2018年,對中國也好,對全球也好,是一個特別重要的起始的一個關鍵點,中國的創業公司和產業要積極擁抱這樣的一個新技術,把它一起做成一個未來20年、30年對全球都有影響力的一個大產業。
     
    謝謝大家!
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