（六）大數據交易
大數據是指大量、高速、多變的信息數據，這些數據必須借助計算機和非常規軟件進行分析和統計。大數據包含傳統意義上的數據表單以及視頻，聲音圖片和文檔等。
近年來隨著大數據產業發展，大數據交易的價值愈發凸顯。大數據的豐富為深入應用場景帶來無限可能，是企業的核心競爭壁壘。大數據交易包含數據資源確權、開放、流通和交易等相關環節。數據的流通交易有助于商家精準營銷，可用于定制生產，高效匹配
供應鏈兩端。
大數據按照數據形態可分為靜態數據和動態數據。靜態數據是基本保持穩定的數據,比如公司的名稱和注冊信息、人員的出生日期、系統參數等。相對地，動態數據是隨著時間的發展常常變化的數據,比如銷售額數據、網頁瀏覽量等等。
傳統靜態數據交易涉及隱私問題。諸如個人信息等靜態數據往往涉及到用戶的隱私，目前很多數據交易在法律上屬于灰色地帶，買賣雙方均要承擔很大監管風險。此外，如果數據流入到黑市中被層層轉賣，會造成更嚴重的隱私泄露和信息濫用的問題。
如果能使用
區塊鏈的隔離驗證技術，將法律上可以售賣的數據進行隔離驗證處理，既可以保障數據需求方的合法用途，又可以最大限度保護用戶隱私。例如，對用戶名字、身份證號等信息利用哈希算法加密，通過隔離驗證來保障數據真實性。
另一方面，數據被盜賣的風險讓數據擁有者分享數據的意愿大幅降低。數據的可復制性為數據侵權行為帶來便利。大數據在多次轉賣、盜賣的過程中價值銳減，損害了數據所有者的權益，同時也制約了大數據交易市場的規模和增速。
現有技術無法保證售賣數據不被復制以及二次傳播，但利用區塊鏈對數據溯源能夠確認數據所有權和流轉渠道，為侵權投訴階段提供舉證材料，提供更加可信的大數據交易環境。
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