銀行同質化發展愈演愈烈，
供應鏈金融產品的研發也層出不窮，銀行的供應鏈金融產品在植入
區塊鏈技術后，獲取信息的能力將進一步提升，同時獲取到的信息數據也會呈現快速增長，而構建信息數據分析模型，將獲取的海量信息過濾、分析、匹配勢在必行。
通過對模型參數的設置，將其中的信息分解重構，多維度分解單個客戶或單條供應鏈，逐步形成客戶畫像，將數據匹配到銀行其他傳統產品上去。模型構建過程中，應對不同產品，獲取不同的數據組合，可直接構建客戶群，進一步提升了發展
區塊鏈技術供應鏈金融的價值。
對于銀行來說，賺取的不僅僅是利潤，從獲取的數據中帶來的綜合效益，可以大大攤銷發展區塊鏈技術所需的成本，進而改變整個銀行供應鏈金融思維，打造高度信息化的銀行體系。
供應鏈金融作為時下最為流行的融資服務，其與時下最流行的區塊鏈技術的結合必將是未來金融發展中一項巨大的創新，但就目前來看，這一結合還不夠成熟，雖然以浙商銀行、平安銀行為代表的商業銀行已率先在該領域邁出了第一步，但其后續不斷深化改造仍將是一個漫長的過程。
近年來國際環境起伏不定，國家一再釋放中小企業普惠流動性，以支持中小企業的發展，但是實際情況確實大量中小企業仍然因為資信問題而無法解決自身“融資貴、融資難”的情況，認為供應鏈金融信用傳導機制是當下解決這一問題的重要手段，但受制于供應鏈金融本身存在的一些局限性，導致其發展過程十分緩慢，難以發揮其應有的價值。
而區塊鏈技術對于供應鏈金融的改造可以有效的克服供應鏈金融過程中的諸多難題，但是就目前來看區塊鏈技術還不成熟。
其植入供應鏈金融后業務規模還有待提高，只有當業務達到一定規模后，就能將不同的鏈條通過一些交匯的節點穿插起來，形成供應鏈網絡，而通過區塊鏈技術的特性，使得各條供應鏈信息流、資金流、資信流全面打通，這樣就能從根本上改善中小企業的融資環境，助力中小企業的發展。
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