互聯網時代，數據已經成為推動整個世界發展的生產要素之一。而數據的大量使用引發的數據隱私安全如何保證？隱私計算的出現與興起推動了數據安全和數據合規分享等技術路徑趨于成熟，在保證了數據的隱私安全的前提下能夠最大限度地挖掘數據信息。
隱私計算是一種由兩個或多個參與方聯合計算的技術和系統，參與方在不泄露各自數據的前提下通過協作對他們的數據進行聯合機器學習和聯合分析。目前，不少互聯網廠商和技術公司推崇隱私計算技術，其原因是多方面的：首先，對于個人消費者而言，隱私計算應用有助于保障個人信息安全。個人消費者在享受數字經濟便利與發展紅利的同時，個人信息也被采集和廣泛應用，同時也面臨著信息泄露風險，而隱私計算在很多場景的應用，可以提升對個人信息的保護水平，降低個人信息在應用過程中泄露的風險。其次，對于企業和機構而言，隱私計算是數據協作過程中履行數據保護義務的關鍵路徑。一方面，在企業內借助隱私計算，能夠切實保護企業在采集、存儲、分析等過程中的關鍵信息、商業秘密等數據。另一方面，隱私計算能夠促進企業的跨界數據合作，由于隱私計算能夠實現數據可用不可見，能夠幫助不同企業和機構與產業鏈上下游的主體進行聯合分析，打造數據融合應用，推動企業自身、產業層面的數據價值最大化。
近年來，企業數據的隱私保護也越來越被重視，有人認為主要歸因于產業互聯網的發展。對于產業互聯網上的企業數據，另一個顯著特征是數據合作的需求更加巨大，這也給隱私保護帶來了新的挑戰。然而解決這些挑戰的工具之一就是
區塊鏈。
莫曉康指出，21世紀發生了一次巨大的“移民潮”，全人類從物理空間向賽博空間（指在計算機以及計算機網絡里的虛擬現實）“移民”。對物理世界自然規律的探索形成了傳統的科學理論，而對賽博空間自然規律的探索，就形成了賽博空間的科學：隱私計算。而與之相對應的工程技術就是區塊鏈。它們共同的理想是：構建全球互信的基礎設施，把人類幾千年基于間接信任的商業模式（以至于社會管理模式），變成基于直接信任的商業模式。從技術上說，就是用分布式的程序和算法替代對可信第三方的依賴。
近日，中國信通院牽頭撰寫的《隱私計算與
區塊鏈技術融合研究報告（2021）》（以下簡稱《報告》）同樣指出，要構建更加高效、完善的數據要素交易市場，僅靠單一技術是不夠的，隱私計算與區塊鏈技術相融合，能實現1+1>2的效果，為實現數據價值共享提供了新的技術路徑和解決思路。
行業人士認為，區塊鏈與隱私計算的有機結合，可實現多節點間的協同計算和數據隱私保護。大數據背景下存在的數據過度采集、數據隱私保護等問題可以通過區塊鏈與隱私計算結合解決。區塊鏈確保計算過程和數據可信，隱私計算實現數據可用不可見，兩者相輔相成，實現更廣泛的數據協同。
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